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외 다수 Ⅰ. 서론
1. 마케팅과 CRM
Ⅱ. 본론 1
1. CRM과 데이터베이스 마케팅
2. CRM 의 개념
3. CRM의 필요성
4. CRM 구축의 전제조건과 구축 프로세스
5. CRM 사업의 실태와 전망
Ⅲ. 본론 2 - CRM 구축사례
Ⅳ. 결론
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데이터마이닝 툴이 등장하기까진 아직 시간이 더 필요하리라 보이나 부분적으로 마이닝 기술을 적용하는 곳은 점차로 늘어가고 있으며 그 효과 또한 입증되고 있다 데이터 웨어하우스
Data Warehouse 사례
쌍방울 Data Warehouse
데이터
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Data Cleansing / Preprocessing)
3) 탐색 및 변형 (Transformation / Exploration)
4) 모형화(Modeling)
5) 보고 및 가시화 (Reporting / Visualization)
4. 비즈니스 보고서 작성 단계
5. 의사 결정 단계
6. 피드백(Feedback) 단계
Ⅲ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스
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기술 컨설턴트 협회
참고사이트
Http://www.crm.co.kr
http://www.economist.co.kr
Http://www.inews24.com <전자신문>
Http://www.itiscom.co.kr 외 다수 Ⅰ. 서론
1. 마케팅과 CRM
Ⅱ. 본론
1. CRM과 데이터베이스 마케팅
2. CRM 의 개념
3. CRM의 필요성
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사후 고객 관리 1. e-CRM과 마케팅
(1) 통합적 CRM의 구체적인 솔루션(Solution)
(2) 기업의 CRM 활용 사례 - 1/2/3
2. e-CRM의 주요 정보기술
(1) 데이터 웨어하우스
(2) 데이터 마이닝(Data Mining)
(3) 웹 로그 분석
(4) 웹 마이닝
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하겠다. 1. 월마트 소개
2. 데이터 마이닝과 웨어하우스
위성정보시스템을 경영에 활용
중앙집중적인 구매방식
POS 시스템 구축
탄력적인 공급 시스템인 QR 시스템 구축
공급자와의 파트너십 형성
3. 월마트 사례의 의미
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데이터 마트 : 특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 담은 비교적 작은 규모 데이터 웨어하우스
데이터 웨어하우스의 부분에서 데이터를 꺼내 사용자에게 제공하는 역할 1강 : 데이터 이해
2강 : 데이터 분석 기획
3강 : 데이터 수집과
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데이터 웨어하우스로부터 마이닝을 수행하는 데이터 웨어하우스 마이닝이 중요한 응용으로 부상하고 있다. 또한 분산 마이닝이나 WWW 환경하에서의 마이닝 등은 아직 극히 초보단계이므로 많은 연구가 이루어져야 할 것이다. 1. 데이터마
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기술의 지속적 사용의지를 저해하는 요인으로 작용할 수 있다. 따라서 앞서 지적했던 여러 문제점들을 분석하고 이에 대응하기 위한 기술을 개발하여, 빅데이터를 기반으로 하는 서비스가 보다 안전하게 보급될 수 있도록 노력해야 할 것이
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웨어하우스 - 데이터시디
9. 인터넷 검색 - www.naver.com
www.yahoo.co.kr
www.google.co.kr 1. 서 론
(1) 발표 준비 과정
(2) 사례 관련 문제 제기
2. 본 론
(1) 사례와 관련된 교재 요약 (17장 : 641 ~ 667P)
(2) 삼성전자 소개
(3) 삼성전자의 사업부제조
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