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데이터를 실시간에 분석하고 이를 통해 다양한 형태의 의사결정을 수행 할 수 있는 단계에 도달
③ 또한 데이터 웨어하우징 기술의 발달로 많은 데이터가 집적되어 대량의 데이터 분석이 가능하게 됨
④ 데이터 웨어하우스의 도입으로 데이
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데이터를 실시간에 분석하고 이를 통해 다양한 형태의 의사결정을 수행 할 수 있는 단계에 도달
③ 또한 데이터 웨어하우징 기술의 발달로 많은 데이터가 집적되어 대량의 데이터 분석이 가능하게 됨
④ 데이터 웨어하우스의 도입으로 데이
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기술의 발전
① 1980년대 이후 컴퓨터의 활용방식이 통합시스템에서 분산시스템으로 바뀌었고 더 나아가 개인용 컴퓨터의 대중화로 정보에 대한 접근이 손쉬워짐. 또한 하드웨어의 발전으로 대용량 데이터의 저장 및 처리가 가능해졌고 동시
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기술의 발전
① 1980년대 이후 컴퓨터의 활용방식이 통합시스템에서 분산시스템으로 바뀌었고 더 나아가 개인용 컴퓨터의 대중화로 정보에 대한 접근이 손쉬워짐. 또한 하드웨어의 발전으로 대용량 데이터의 저장 및 처리가 가능해졌고 동시
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기술의 발전
① 1980년대 이후 컴퓨터의 활용방식이 통합시스템에서 분산시스템으로 바뀌었고 더 나아가 개인용 컴퓨터의 대중화로 정보에 대한 접근이 손쉬워짐. 또한 하드웨어의 발전으로 대용량 데이터의 저장 및 처리가 가능해졌고 동시
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기술의 발전
① 1980년대 이후 컴퓨터의 활용방식이 통합시스템에서 분산시스템으로 바뀌었고 더 나아가 개인용 컴퓨터의 대중화로 정보에 대한 접근이 손쉬워짐. 또한 하드웨어의 발전으로 대용량 데이터의 저장 및 처리가 가능해졌고 동시
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[http://100.naver.com/100.nhn?docid=717306]
데이터 마이닝 [my.dreamwiz.com/tongseob] Ⅰ. 서 론
1. 데이터 마이닝의 개요
2. 데이터 마이닝의 활용 분야
3. 데이터 마이닝의 특징
Ⅱ. 본 론
1. 데이터 마이닝의 활용 사례
Ⅲ. 결 론
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CRM, eCRM의 구축 효과 Page 69∼71
5-3. eCRM의 가반이 되는 Datawarehouse의 구축
1) 인터넷 데이터웨어하우스 구축 Page 72∼74
2) 고객관계관리와 데이터웨어하우스 구축 Page 74∼76
5-4. Web-mining의 도입 Page 77∼80
참고자료
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데이터
① 정보화 시대를 맞이하여 정보의 원천인 데이터에서 유용한 정보를 캐내는 ‘데이터 마이닝(data mining)’이 주목받고 있음
② 인터넷을 비롯한 컴퓨터의 발전은 데이터베이스를 포함하여 정보를 다루는 기술을 폭발적으로 발전시켰
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데이터베이스들에 숨긴 패턴들과 관계성들을 찾아내고 이런 패턴 및 관계성들을 통해 미래의 행위를 예측해냄으로써, OLAP을 통해서는 얻을 수 없는 통찰을 제공합니다. 1. Big Data란?
2. 와해성 기업 Palantir
3. Palantir 기술 분석
4. Palantir의
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