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특징
2. 의사결정나무
1) 의사결정나무의 개요
2) 의사결정나무의 특징
3. 신경망 분석
1) 신경망 분석의 개요
2) 신경망 모형의 특징
Ⅳ. 데이터마이닝의 문제점
1. 데이터 웨어하우스와 데이터마이닝의 관계
2. 데이터마이닝 지식 프로
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기술과 경영, 학현사
▷ 이학종(1998), 정보기술과 현대경영, 박영사
▷ 전용진(1999), 경영혁신과 정보기술, 학문사
▷ 정동섭(2010), 정보기술기업의 역량, 경쟁전략 및 성과의 관계, 대한경영정보학회 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 경영정보기술의 특징
1.
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기술동향 및 활용사례를 중심으로, 유비쿼터스 사회의 이해, 집문당
정균승(2009) 또 하나의 지구 출현, 유비쿼터스 혁명과 프로슈머 마케팅, 엔타임
표철식(2005) USN 기술 및 응용, 한국전자통신 연구원
김재윤(2003) 유비쿼터스 컴퓨팅 : 비즈니
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설명하시오.
【4교시 5번 문제】 KMS(지식관리 시스템)의 등장배경 및 기본구성요소를 열거하고 기술적으로 검토되어야 할 사항을 설명하시오.
【4교시 6번 문제】 xDSL을 속도별로 구분하여 설명하고 최근 표준화 동향을 설명하시오.
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웨어 하우스 구축시 메타 데이터가 갖는 역할과 중요성을 설명하시오.
5. KMS(지식관리 시스템)의 등장배경 및 기본구성요소를 열거하고 기술적으로 검토되어야 할 사항을 설명하시오.
6. xDSL을 속도별로 구분하여 설명하고 최근 표준화 동향
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동향-전자부품연구원 전자정보센터(www.eic.re.kr)
http://jrc.icu.ac.kr/bbs02/42-%B1%E21103.pdf
-아스팩국제경영교육컨설팅(주)
http://www.studybusiness.com/HTML/P2P/20002-03-2003-P2P-08-K.htm 서론 Ⅰ. 그리드 컴퓨팅의 개발 배경
본론
Ⅱ. Grid computing에 대해서
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DW (데이터웨어 하우스) 구축작업과 업그레이드 과정에서 오는 적지 않은 금전적 또는 비금전적인 부분에서 많은 비용을 요구 받게 될 것이다. 이에 한진 택배는 시스템 구축에 있어 비용, 인력 및 기자재 등을 지원하는 방안을 가질 수 있다.
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병렬 처리함으로써 고속으로 검색할 수 있기 때문이다. 병렬 서버에 대응해서 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 사용한다.
< Distributed data warehousing using Web technology :
How to build a more cost-effective and flexible warehouse /R.A.Moeller >
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기술에는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse: DW)의 구축과 고객세분화, 고객유지, 고객분석 등에 관한 의사결정을 위한 다양한 데이터를 얻는데 필요한 데이터 마이닝(Data Mining: DM), 온라인 분석처리(On-Line Analytical Processing: OLAP)기술 등이 있다.
이
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기술정보연구원.
박성진 외(2005). KISTI슈퍼컴퓨터 4호기 도입 타당성 분석. 한국과학기술정보연구원.
신동희(2013). 휴머니타스 테크놀로지. 커뮤니케이션북스.
이재현(2004). 멀티미디어와 디지털 세계. 커뮤니케이션북스.
김종훈 외(2006). 컴퓨터
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