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로 소화시키라는 것이다. 즉, 먼저 사상적인 기반을 닦은 후에 구체적인 기술을 접하는 것이 데이터웨어하우스에 대한 체계적인 지식을 쌓아가는 방법인 것이다.
2. 데이터웨어하우스의 특징
1) 의사결정 지원에 전적으로 이용
웨어하우스가
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로 소화시키라는 것이다. 즉, 먼저 사상적인 기반을 닦은 후에 구체적인 기술을 접하는 것이 데이터웨어하우스에 대한 체계적인 지식을 쌓아가는 방법인 것이다.
2. 데이터웨어하우스의 특징
1) 의사결정 지원에 전적으로 이용
웨어하우스가
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하우스 솔루션이 시장에서 폭발적으로
확산되고 있으며, 실제로 1995년 이후 미국의 상위 1,000개의 기업 중
95%가 데이터 웨어 하우스를 구축중이거나 완료한 상태이다.
▶전체적인 동향
지금까지의 데이터 웨어하우스의 동향은 주로 기술적
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웨어하우스 시스템의 구축은 무엇보다도 경험이 풍부한 업체와 함께 추진하여야 성공할 수 있을 것이다. 1. 데이터웨어 하우스의 개념
2. 데이터웨어 하우스의 특성
3. 데이터 웨어하우스의 중요성
4. 데이터 웨어하우스의 시장 동향 및
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데이터 로드라고 부른다. 웨어하우스 데이터베이스의 설계는 활용에 초점이 맞추어지며 적용되는 기술 역시 운영시스템과 많은 차이를 가진다.
예를 들어, 온라인 상에서 레코드 단위로 데이터의 갱신이 이루어지는 운영시스템에서는 백업,
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데이터웨어하우스(Datawarehouse)
데이터웨어하우스는 자료창고라는 의미이며, 기억의 의사결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 자료의 집합 또는 기업 내의 의사결정지원 애플리케이션들을 위한
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데이터
- 빅데이터 출현 배경
-빅데이터 특징
-빅데이터 구성 요소
-빅데이터와 자동차 산업
-본론-
1. 도요타의 빅데이터 활용사례분석
-도요타 리콜 사태 발생
- 도요타의 대응
- 오라클엔데카
- 오라클엔데카도입후 변화
- 빅 데이터
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정의
2.유비쿼터스가 꿈꾸는 사회
1) 실내적용 사례
2) 실외적용 사례
3.세계 주요국가의 유비쿼터스 동향
1) 해외시장 동향
2) 국내시장 동향
4.유비쿼터스의 실현을 위한 테크놀로지
5.유비쿼터스가 갖는 문제점
Ⅲ결론
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데이터 란?
(1) 빅데이터의 개념
(2) 빅데이터 특징
2. 빅데이터의 장단점
(1) 빅데이터 장점
(2) 빅데이터 단점
3. 빅데이터의 윤리적이슈와 해결위한 의견제안
4. 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤
(2) Google (구글)
(3) 하나은행
(4)
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데이터베이스와 첨단 IT기술을 필요로 하는 것은 아님
촹기업 규모가 작으면 서류와 기존 고객정보만으로 가능한 것들이 존재
촹동네 수퍼의 경우 고객들의 구매관행을 관찰하여 여기에 맞게 제품 구색을 바꾸고 핵심고객을 특별 배려하는
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