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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹
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데이터
- 빅데이터 출현 배경
-빅데이터 특징
-빅데이터 구성 요소
-빅데이터와 자동차 산업
-본론-
1. 도요타의 빅데이터 활용사례분석
-도요타 리콜 사태 발생
- 도요타의 대응
- 오라클엔데카
- 오라클엔데카도입후 변화
- 빅 데이터
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정의
2.유비쿼터스가 꿈꾸는 사회
1) 실내적용 사례
2) 실외적용 사례
3.세계 주요국가의 유비쿼터스 동향
1) 해외시장 동향
2) 국내시장 동향
4.유비쿼터스의 실현을 위한 테크놀로지
5.유비쿼터스가 갖는 문제점
Ⅲ결론
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데이터 란?
(1) 빅데이터의 개념
(2) 빅데이터 특징
2. 빅데이터의 장단점
(1) 빅데이터 장점
(2) 빅데이터 단점
3. 빅데이터의 윤리적이슈와 해결위한 의견제안
4. 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤
(2) Google (구글)
(3) 하나은행
(4)
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데이터베이스와 첨단 IT기술을 필요로 하는 것은 아님
촹기업 규모가 작으면 서류와 기존 고객정보만으로 가능한 것들이 존재
촹동네 수퍼의 경우 고객들의 구매관행을 관찰하여 여기에 맞게 제품 구색을 바꾸고 핵심고객을 특별 배려하는
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재편하는 과정이며 새로운 정보기술들이 이를 가능케 지원하는 것이다. * 고객관계관리(CRM)시스템
Ⅰ. 고객관계관리의 개념
Ⅱ. 고객관계관리의 특징
Ⅲ. 고객관계관리의 구성과 기술
1. CRM의 구성요소
2. CRM의 기술요소
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특징
제3절 CRM의 목적
제4절 CRM도입의 기대효과
제3장 국내은행 CRM도입 현황 및 국외 사례분석
제1절 국내은행 CRM현황
(1) 한국씨티은행
(2) 신한은행
(3) 국민은행
제2절 세계 주요 은행의 CRM 운영사례
(1) 아메리카은행
(
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기술들이 이를 가능케 지원하는 것이다. * 고객관계관리시스템
Ⅰ. 고객관계관리의 의의
Ⅱ. 고객관계관리시스템의 범위와 발전
1. 고객관계관리시스템의 범위
2. 고객관계관리시스템의 발전
Ⅲ. 고객관계관리의 유형과 특징
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CRM 개요
Ⅱ. CRM 도입 및 활용 동향
가. 선진 기업 동향
나. 국내 기업 동향
Ⅲ. e-CRM 도입 및 관리
1. CRM 도입 단계
가. 고객전략 수립
나. CRM 인프라 구축
2. CRM 관리 단계
가. 고객분석
나. 판매에 활용
다. 서비스와 피드백 관리
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적용사례
2)유비쿼터스 IT 국내외 동향
3. 미래의 유비쿼터스
4. 미래쿼터스가 갖고 있는 문제점
1)고용∙실업문제
2)사생활보호
3)사회불평등
4)생활방식창출: 가족∙공동체∙국가등 사회문화창조
Ⅲ. 결론
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