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데이터 과학자로 입사하여, AI 기술을 더욱 발전시키는 데 기여하고 회사의 비즈니스 목표 달성에 중요한 역할을 하고 싶습니다. 네이버는 다양한 산업군에서 AI 기술을 활용하여 혁신적인 솔루션을 제공하는데, 저는 이러한 기술 혁신에 함께
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후, 저는 금융 분야에서 데이터 기반 의사결정을 지원하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 이 과정에서 배우는 금융 데이터 분석의 깊은 이해와 고급 분석 기술을 통해, 효율적인 데이터 관리와 정교한 예측 모델 개발에 능숙한 전문가가 될 것
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데이터 분석 결과를 효과적으로 전달하기 위해 Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn 등을 활용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 기술을 익혔으며, 비즈니스 이해관계자들에게 분석 결과를 설득력 있게 전달하는 경험을 보유하고 있습니다.
5. 입사
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기술하시오. (프로그램 개발언어 사용능력 등 기술적 설명 포함)
금융경제학과 금융고객서비스론을 익히고 금융 범죄론과 금융마케팅론을 학습하며 금융보험의 기초내용을 배웠습니다...(이하생략)
6. 빅데이터 관련 역량을 개발하기 위해
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기술 트렌드와 AI 발전 방향에 대한 인사이트를 얻고, 이후 AI 분야에서 지속적으로 성장할 수 있는 실질적인 기반을 마련하고 싶습니다. 이를 통해 AI 데이터 엔지니어로서 실무적이고 기술적인 역량을 한층 강화할 것입니다. 1. 자기소개
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데이터 기반 창업은 지속가능성과 확장성 측면에서도 유망하다고 생각합니다.
7. 서울경제진흥원의 교육과정이 본인에게 어떤 전환점이 될 수 있을 것이라 생각하나요?
→ 제 커리어를 기술 기반으로 재설계할 수 있는 결정적 계기가 될 것
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데이터 시각화와 리포팅을 통해 경영진과의 소통을 강화하는 것입니다. 분석 결과를 명확하게 시각화하고, 기술적 장벽을 최소화하여, 팀 간 협업을 촉진할 수 있도록 돕겠습니다. 이를 통해 한화생명이 데이터 기반 의사결정을 효율적으로
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들이며 이 단점을 보완해나가고 있습니다.
하고, MVP(Minimum Viable Product) 중심으로 기획하며 점진적으로 기능을 확장하는 습관을 들이며 이 단점을 보완해나가고 있습니다.
3. 교육수강을 통해 이루고 싶은 목표
[기술력+현장감각을 갖춘 데이터
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능한 데이터 흐름을 만드는 것이 제 이상적인 목표입니다.
6) 개인 프로젝트 중 기술적으로 가장 어려웠던 문제는 무엇이며, 어떻게 해결하셨나요?
웹 로그를 수집할 때, 유저 식별의 중복 문제로 전환율 계산이 왜곡된 적이 있습니다. 이를 해
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4차 산업혁명은 데이터의 시대입니다. 모든 것이 데이터를 기반으로 움직이고 그에 따른 정보 의 수집과 데이터 관리가 중요해지는 시대입니다. 저는 일찍이 IT기술을 익히고 데이터 관리를 통 해 정보를 수집하고 분석하는 법을 배웠습니다.&
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