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기술자립형 기업
(3) 제품 수명의 감소와 신속상 신제품의 등장
(4) 대기업의 원가 절감 주의적 사고
6) 가격경쟁력 확보와 기술력 보호를 동시에 달성한 사례- 성호전자
4. 외국의 대응사례와 한국산업의 대응방안
● 중국보다 경쟁력 있
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공학과 더불어 바이오컴퓨터의 발전이 기대되고 있다.
◆ 미래컴퓨터의 문제
컴퓨터 기술의 발전으로 인간의 일상생활까지도 상당 부분 바꾸어 놓았으며, 지금도 그 변화는 계속적으로 진행 중.
- 개인의 프라이버시 노출
: 많은 개인 정보가
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시스템 비용의 일부로, 미세규모의 부품들로 구성된 통합 시스템 구성 가능
○신소재 및 신제조 기술은 개인의 생활양식(주거, 일 등)이나 기업의 비즈니스 스타일에 영향
○로봇기술은 고령화 및 독거인구 증가, 인력 부족, 위험환경 처리 필
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기계공업에서도 장기적 시야에서 핵심역량의 배양을 위하여 전략적 기술혁신에 노력하는 중소기업이 증가하여 자체 기술력에 의한 고유모델의 개발과 개량으로 세계시장 에서 경쟁우위를 확보하는 벤처기업이 증가하고 자율적 협력체제도
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SYSTEM).................13
3.3 RFID (RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION)............... 22
3.4 IPv6 (INTERNET PROTOCOL VERSION 6)................ 25
제 4 장 각국의 유비쿼터스 정책 및 동향.......................... 38
4.1 한국의 유비쿼터스 정책 및 동향.................. 38
4.2 미국
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공학기술과 달리, 여러 과학기술이 긴밀하게 융합하는 독특한 방식으로 진행되고 있다.
물리·화학·전자·생물·의학·재료·기계 등의 과학기술자들이 하나의 나노 프로젝트에 공동참여하는 것은 흔한 일이다.
이런 과학기술의 융합을 바탕
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시스템은 과거에 비해 보다 기계화, 자동화, 컴퓨터화 되어 가고 있다. 따라서 생산설비의 고장이나 작동이 잘못되는 경우에는 그 기업의 생산시스템은 치명적인 영향을 받는다. 예를 들어, 자동차회사의 산업용 로봇이 작동이 안 된다든지,
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시스템은 과거에 비해 보다 기계화, 자동화, 컴퓨터화 되어 가고 있다. 따라서 생산설비의 고장이나 작동이 잘못되는 경우에는 그 기업의 생산시스템은 치명적인 영향을 받는다. 예를 들어, 자동차회사의 산업용 로봇이 작동이 안 된다든지,
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Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
3) 데이터 분석(Data Analysis)
4) 인공지능(Artificial Intelligence)
5) 머신러닝(Machine Learning)
6) 딥러닝(Deep Learning)
3.
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산업용 로봇, 자동 설계
특 징
부피가 크고, 속도가 느리며, 신뢰성이 낮음. 사용언어-기계어, 어셈블리어
운영 체제, 고급 언어 개발(포트란, 코볼, 알골), 전력 감소, 신뢰성 향상, 가격 저렴, 속도가 빨라짐.
경영 정보 시스템 도입, 주변 장치
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