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공학 ? Electrical Engineering
. 디스플레이
2. 반도체
3. 통신시스템 / 통신 네트워크
4. 전력 네트워크 / 전기 에너지 시스템
5. 제어공학 및 시스템 이론 / 지능 및 로봇 공학
6. 음향 및 신호처리 / 회로 및 시스템
7. 임베디드(embedded) 시스템
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시스템
1. 생산의 표준화(3S)
1) 제품의 단순화(Simplification of products)
2) 부품의 표준화(Standardization of parts)
3) 기계 및 공구의 전문화(Specialization of machine & tools)
4) 작업의 단순화(Simplification of Work)
2. 컨베이어 시스템(Conveyer System)
Ⅳ. 자동차
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시스템, 공구식별 관리 시스템이라고도 한다.
공구 홀더에 장치 되어있는 데이터 캐리어에 공구의 수명, 절삭조건, 공구의 길이 , 공구의 지름 등의 정보를 기억시켜 공작기계가 공구로부터 직접 공구 정보를 얻어 낼 수 있게 하여 공구 정부
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로봇산업 육성정책 관련 기사와 견해
5) 나노기술 성장에 기사와 견해
6) 가상현실에 기사와 이에 대한 견해
7) 자율주행자동차의 위험성에 대한 기사와 견해
8) 블록체인의 활성화 대한 기사와 견해
9) 드론을 활용한 방위산업 육성 기사와
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등의 제조 기술의 개발이 기대된다. 특히, 정보 전달 및 에너지 전달 등이 뛰어난 섬유 강화 플라스틱 제조에 관한 기술 개발에도 많은 발전이 기대되며, 기술면에서 정밀 화학 기술, 신소재, 생명 공학 등의 개발이 주축을 이를 것이다.
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시스템(FMS; Flexible Manufacturing Systems)
9. 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 및 전문가시스템(Expert Systems)
10. 컴퓨터 통합 생산(CIM; Computer Integrated Manufacturing)
Ⅵ. 생산시스템 자동화의 목적
Ⅶ. 생산시스템 자동화의 대량생산
Ⅷ. 생산시스템
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로봇ㆍ시스템학회
○ 한국천문연구원(2008), NEWS FOCUS - 차세대 광학가공 기술개발 Ⅰ. 광학과 근접장광학
Ⅱ. 광학과 기하광학
Ⅲ. 광학과 광자결정광학
Ⅳ. 광학과 광학센서
1. 특성
2. 종류
Ⅴ. 광학과 광학영상
1. 고해상도영상
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공학회, 2016.
하대권성용준, 선택에 관여하는 인공지능이 사용자 평가에 미치는 영향, 한국심리학회지, 2019.
한국정보화진흥원, 사회 속의 인공지능, 2019. 1. 인공지능이란?
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 핵심 기술
1) 머신러닝
2)
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시스템의 핵심 기술을 타 산업용 소프트웨어나 기계 제조사에 라이선스 형태로 제공하여 수익을 창출할 수 있다.
- 데이터 분석 서비스: 고객사에서 수집된 대규모 감각 데이터를 AI 기반으로 분석해 예방 유지보수 솔루션을 제안하고, 이를
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서론
본론
1, 인공지능(AI)과 언어
2, 기술발전과 AI
3, 이야기 생성 주체로서의 인공지능(AI)
4, 인공지능 음성인식 서비스의 이해
5, 이야기 맥락의 중요도 유형
6, 컴퓨터를 활용한 언어학습
7, AI 음성인식 시스템
결론
참고문헌
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