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데이터웨어하우스(DW)의 구성요소
1. 구체 데이터 (detail data)
2. 요약 데이터 (summary data)
3. 메타 데이터 (metadata)
Ⅳ. 데이터웨어하우스(DW)의 필요성
Ⅴ. 데이터웨어하우스(DW)의 기술
1. 다차원 데이터 모델
2. 스타조인
3. 다차원 DB
1) 다
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데이터마이닝(date mining)의 적용
5)데이터마이닝(date mining)의 수행과정
6)데이터마이닝(date mining)기법
7)데이터마이닝(date mining) 관련기술
8)데이터마이닝(date mining)과 관련된 사회적 문제
9)데이터웨어하우스(Datawarehouse)
3.결론
4.참고문헌
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데이터(Big Date)
2) 블록체인(Block Chain)
3) 가상현실(Virtual Reality)과 증강현실(Augmented Reality)
4) 인공지능(Artificial Intelligence)과 로봇 공학(Robot Engineering)
3. 신기술들이 우리의 미래에 가져다줄 장점과 단점
1) 장점
(1) 생산성 향상
(2) 데이터
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데이터와 클라이언트 사이의 연결역할을 수행.
대표적인 제품 : 인포믹스의 메타큐브, 인포메이션 어드벤티지의 디시전 쉬이트, 마이크로스트래 티지의 DSS에이젼트 등이 있다.
③ DOLAP(Desktop OLAP) : 다차원 데이터의 저장 및 프로세싱이 모두
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데이터웨어하우스인 관계로 IT 부서의 역할이 크기는 하지만 프로젝트를 이끌어가는 주체는 마케팅 부서여야 함
촹IT 부서가 주도할 경우 비지니스 요건보다 데이터 정리에 더 신경
기업 특성에 맞게 차별적 접근
□ 기업별로 자신의 업종
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메타버 플랫폼, 공다예 외 4, 교문사, 2022.
한국, 슈퍼컴퓨터 국가순위 성능·대수 모두 8위
(https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=148032)
[공단은 지금] 미래는 지금이다, 서울시설공단 메타버스TF
(https://www.sisul.or.kr/open_content/publicity/bbs/bbsMsgDeta
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역할도 중요해질 것이다. VR(가상현실)과 AR(증강현실)을 합친 기술이 완성될 때, 최종진화형의 헤드셋도 출현할 것이라고 본다.
참고문헌
메타버스 시대로의 전환과 주요 기술 적용 사례 2022. 01
https://acttomall.com/product/%EB%A9%94%ED%83%80-vr-vr-03/587/ca
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데이터베이스(DB)
1. 수록정보
2. 색인 파일
3. 명령어체계
4. 검색결과의 표시
Ⅵ. 인터넷 정보검색과 XML
1. 링크 식별자 테이블 정의
2. 링크의 ROLE 속성
1) XML 링크
2) XML 표준
Ⅶ. 인터넷 정보검색과 TREC(세계검색컨퍼런스)
1. TREC의 현
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메타-인식에 대한 잠재프로파일 분석과 유형별 성역할갈등, 이성과의 거리감, 성차별 논쟁에 대한 지지도 차이, 유주현, 안현의, 이화여자대학교, 2020, https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002649859
한
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역할에 대하여 설명하시오.
【4교시 2번 문제】IPv6에 대하여 IPv4와 비교한 특징에 대하여 설명하시오.
【4교시 3번 문제】무선 LAN의 protocol인 CSMA/CA에 대하여 설명하시오.
【4교시 4번 문제】데이터웨어 하우스 구축시 메타 데이터가 갖는
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