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성준 개인 홈페이지
정현철의 인공지능
박종준LAB
하이홈
AIstudy
차운옥교수님 홈페이지 I. 서론
1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 언어
(1) LISP
(2) PROLOG
II. 본론
3. 인공지능의 응용 분야
(1) 신경망 (Neural Network)
(2) 전
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번역하는 컴파일러와는 달리, 실행 시점에 한 줄씩 해석하며 바로 기계어로 변환하는 방식이다. 예를 들어 파이썬, 자바스크립트, 루비 등과 같은 인터프리터 언어들은 모두 프리터를 활용한다. 프리터의 가장 큰 특징은 프로그램 작성과 수
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기계 번역, 음성 인식 및 생성, 텍스트 마이닝, 정보 검색 등 다양한 응용 분야와 밀접하게 연관되어 있다. 이러한 기술들은 모두 컴퓨터가 인간의 언어를 분석하고 해석하는 능력을 필요로 한다. 컴퓨터 언어학의 기초는 언어의 구조와 규칙
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성한 프로그램을 컴퓨터가 이해할 수 있는 실행 가능한 형태로 만들어주는 것에 있다. 컴파일 과정은 일반적으로 여러 단계로 이루어지는데, 이 과정에서 소스 코드를 읽고 분석하며, 최적화 과정을 거친 후 최종 기계어로 번역한다. 예를 들
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기계가 인간과 유사한 수준의 이해력을 갖추기 위해 필수적인 요소로 간주되며, 특히 대화체, 문서 분석, 기계 번역 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있다. 예를 들어, "철수가 학교에 갔다. 그는 도서관에서 책을 읽었다"라는 문장에서 '그
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성된 소스 코드를 기계어로 번역하는 소프트웨어이다. 컴파일러의 주요 역할은 전체 소스 코드를 한 번에 분석하여 기계가 이해할 수 있는 실행 파일 또는 바이너리 파일로 변환하는 것이다. 이 과정은 개발자가 작성한 프로그램이 실행될 때
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기계 상호작용의 효율성을 높이는 중요한 분야이다. 현대 사회에서는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하면서, 사람들의 의사소통 방식이 변화하고 있다. 그 결과, 자연어처리는 정보 검색, 기계 번역, 음성 인식, 감정 분석 등 다양한 응용
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. 컴파일러는 소스 코드를 단순히 기계어로 번역하는 것에 그치지 않고, 최적화 과정, 정적 분석, 코드 생성 등 다양한 1. 컴파일러 개요
2. 어휘 분석
3. 구문 분석
4. 의미 분석
5. 중간 코드 생성
6. 최적화 및 코드 생성
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기계 번역 오류의 45% 이상을 차지하며, 이는 AI가 문장의 의미를 오해하는 원인 중 하나로 분석되고 있다. 따라서 ‘-가’는 단순히 격조사의 역할을 넘어, 언어적 명확성과 소통의 정확성을 확보하는 매우 중요한 역할을 수행하며, 그 올바른
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기계 번역이나 자연어처리(NLP) 분야에서도 처리 용이하다고 평가받는다. 결론적으로, 한국어와 영어의 품사 분류 차이는 각각의 언어적 특성에 따라 나타난 것으로, 언어 학습과 활용에 있어 중요한 의미를 갖는다. 한국어는 유연성을, 영어
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