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자기 모멘트가 약간 더 많아 자장방향으로 평균자화된다.
5) 세차운동을 하는 자기 벡터에 외부자장을 가하면 수직방향으로 늘어난다.
6) Lamor 주파수에 맞는 고주파수는 수직자화벡터에 Torque를 제공한다.
7) 자화벡터는 수직정렬에서 벗어나
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자기장의 방향 역시 결정할 수 있습니다.
② 컴퓨터 장치를 이용하여 자기장을 측정 할 수 있을 것입니다. 우리가 한 실험을 일련의 작업으로 만들어 컴퓨터가 수행하게 하는 것 인데, 이때는 공간좌표 개념을 도입하여 각 공간좌표에서의 자
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VaR를 계산하는 함에 있어 분포의 꼬리영역만을 다른 영역과 분리하여 고려하는 것이 필요하다. 즉, 분포의 꼬리영역만을 분리하여 그 정보를 최대로 이용하는 방안이 필요하며, 다음의 극치분포모형은 이러한 일을 적절하게 수행할 수 있는
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사례
1) 결혼을 이유로 직급이 강등된 사례
2) 특별출산휴가 때문에 성과상여금 깎인 사례
3) 여직원만 가족수당을 지급하지 않는 사례
4) 택시회사의 여성기사 고용거부 사례
5) 육아휴직 후 사직을 종용하는 사례
6) 직장 상사의 성희롱 사
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s)로 값을 가지며 는 자기 쌍극자 모멘트 벡터(magnetic dipole moment vector)이다.
→ 와 는 서로 다른 개념이다!!
3. Biot-Savart 법칙을 적용한 자기장에 관한 식 증명
ㆍ[그림 2]에서 보는 것과 같이 원형 고리의 중심으로부터 수직거리가 인 점 의 자기
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자기장에 놓였을 때 자성을 나타내거나 힘을 받게 되는 현상을 의미한다. 이는 자연에서 흔히 볼 수 있는 지구의 자기장, 인공적으로 만들어진 전자기장 등 다양한 형태로 존재한다. 자기장은 벡터 양으로서 크기와 방향 모두를 가지고 있으
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절편을 나타낸다. 따라서 회귀분석의 목표는 주어진 데이터 포인트에 가장 적합한 직선을 찾는 것이다. 이는 최소 제곱법을 통해 1. 선형 회귀분석
2. 무차별 대입법
3. 경사하강법
4. 편미분
5. 기울기 벡터 (Gradient Vector)
6. 느낀 점
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자기 모멘트가 약간 더 많아 자장방향으로 평균자화 된다.
5) 세차운동을 하는 자기 벡터에 외부자장을 가하면 수직방향으로 늘어난다.
6) Lamor 주파수에 맞는 고주파수는 수직자화벡터에 Torque를 제공한다.
7) 자화벡터는 수직정렬에서 벗어나
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자기 자신을 진정으로 사랑하는 법
-오늘의 나는 어제 한 선택의 산물이다
07 영원을 넘어, 지치지 않고 처음부터 다시 한 번 _영원 회귀
-이 삶을 똑같이 반복해서 살 수 있는가?
-모든 순간에 존재는 시작한다
-시간을 초월하는 최고의 긍
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회귀의 신화를 읽으면서 수업시간에 배웠던 <종교 형태론>의 제1장 성의 구조와 형태를 생각해보게 되었다. 이 책은 엘리아데가 자기의 저작 중에서 가장 먼저 읽기를 권하고 있는 책이라는 이야기를 들었다. 물론 읽어 나가는 과정은 힘
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