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생명공학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 63
의료 의생명공학 분야 개요 63
전자 건강 기록(EHR) 63
의료영상 의생명공학 분야 64
인공지능 및 머신러닝 64
빅데이터 및 예측 분석 64
원격 의료 및 원격 모니터링 64
보안 및 개인정보
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생명의과학융합 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 63
의료 생명의과학융합 분야 개요 63
전자 건강 기록(EHR) 64
의료영상 생명의과학융합 분야 64
인공지능 및 머신러닝 64
빅데이터 및 예측 분석 64
원격 의료 및 원격 모니터링 65
보
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인공 장기’ 제작 가능성을 탐색할 예정입니다.
이러한 연구를 통해 저는 조직 재생 기술의 실용화를 이끄는 연구자로 성장하고, 향후 세포치료제 및 인공장기 상용화 기술 개발에 기여하고자 합니다. 1. 생명공학 연구주제 및 연구계획 1
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해당 프로그램을 활용한 B-galactosidase의 image picking을 진행하였고, 이는 인공지능을 활용한 Cryo-EM 이미지 전산처리 소프트웨어의 개발 연구 자료에 활용되었습니다.
※작성자가 필요할 경우 양식의 표 크기는 임의로 조정할 수 있습니다.
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인공지능을 활용한 신소재 설계와 같은 첨단 기술을 학습하고, 이를 연구에 활용할 수 있는 역량을 갖추고자 합니다.
이제 이곳 숙명여자대학교 화공생명공학과에서 제공하는 체계적인 교육과 연구 기회를 바탕으로, 전문성을 갖춘 연구자로
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인공지능을 활용한 데이터 분석 및 생체 신호 처리 기술을 통해, 헬스케어와 환경 분야에서의 혁신적인 솔루션을 개발하고, 이를 실제 산업에 적용할 수 있는 능력을 기르고자 합니다. 궁극적으로는 생명공학 기술이 인간 건강과 환경 보호에
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도움이 될 만한 역량과 준비 과정을 상세히 설명해 주십시오.
3. 입학 후 어떤 학습 방법과 계획을 세워 학업에 임할 것인지 구체적으로 기술해 주십시오.
4. 학업을 마친 후 자신의 진로 계획과 장기적인 목표에 대해 설명해 주십시오.
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생명공학, 분자생명과학, 또는 바이오의약 분야로 진학하여 보다 심도 있는 연구를 이어가고자 합니다. 특히나 유전자 치료, 재생의학, 맞춤형 의약품 개발과 같은 분야에서 전문성을 쌓아, 장기적으로는 바이오 신약 개발 및 상용화 연구에
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생명공학을 주제로 한 수업안을 설계해보는 경험을 쌓겠습니다. 또한 실험 중심의 활동 자료, 프로젝트 기반 학습 자료를 직접 제작해 보며 학생 참여형 수업을 준비할 것입니다.
장기적으로는, 학생들이 생명과학 분야에 흥미를 느끼고, 나
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생명정보학, 시스템생물학 등의 이론과 실험기술을 토대로 바이오의약품 개발, 유전자 치료, 재생의학 등 첨단 생명공학 연구에 참여하고자 합니다. 실험 설계, 데이터 분석, 연구 결과의 해석 능력을 바탕으로 신약 후보 물질 발굴과 효능 평
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