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통계학과 박사과정 또는 해외 유수 대학의 박사과정에 진학하여 고차원 데이터 분석과 머신러닝 이론을 주제로 연구를 지속하고자 한다.
박사과정에서는 고차원 환경에서의 통계적 추론 방법, 기계학습 모델의 통계적 해석, 베이즈적 접근을
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통계 기법과 분석 방법을 공유하고 발전시키겠습니다. 국제적 네트워크를 활용하여 국내 통계학 및 데이터 과학 분야의 경쟁력을 강화하고, 연세대학교 응용통계학과의 위상을 높이겠습니다.
끊임없는 자기계발과 평생 학습을 통해 변화하
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통계 분석, 결과 해석에 이르는 전 과정을 직접 경험할 것입니다. 연구 주제를 선정하고 가설을 수립하여 체계적인 연구 방법론을 적용하는 과정에서 연구자의 책임감을 갖추고 윤리적 연구 수행에 만전을 기할 것입니다. 연구 결과는 국내외
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통계학 동향과 새로운 연구 방법론을 습득하고 기존 지식을 확장시킬 것입니다. 석사 과정에서는 통계학의 이론적인 부분 뿐만 아니라, 현장에서 발생하는 다양한 문제에 대한 실무 지식도 함께 쌓아 나가고자 합니다.
3. 비영리 단체나 연구
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수치자료를 추합, 미니탭과 액셀등의 통계프로그램을 통해 개선안의 효율성을 증명하였습니다. 이에 그치지않고, 학교관계자들에게 개선점을 제안을 했고 교수님께서는 실제 반영이 이뤄진 추진력을 높이사주셨으며 최고의 성적을 부여해
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통계학도가 되기 위해 학부 자유선택과목으로 다양한 분야를 수강했으며, 앞으로도 그 관심을 계속 확장해 나갈 예정임을 말할 수 있는 바다.
그리하야 나는 수치와 모델에 머무르지 않고, ‘사람을 위한 통계학’을 실현하는 것이 궁극적인
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해석에서 주의해야 할 점은 무엇인가요?
A16. 데이터의 한계와 변동성, 그리고 통계적 오류 가능성을 항상 고려해야 합니다.
Q17. 프로젝트 관리 경험이 있다면 구체적으로 말씀해 주세요.
A17. 대학 연구 프로젝트에서 일정 계획 수립, 진행 상황
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통계학과에 편입학하게 된다면 단순히 지식을 쌓는 것에 그치지 않고, 그 지식을 활용해 실제 사회 문제를 해결할 수 있는 통계 전문가로 성장하겠다는 각오를 다지고 있습니다. 통계학은 세상을 수치와 데이터로 이해하고 설명하는 강력한
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과목에 집중하고, 관심 있는 연구 주제를 구체화할 예정인데 현재는 추상대수와 조합론, 해석학 중에서도 푸리에 해석과 함수 공간 이론에 관심이 많습니다. 수학 세미나에 적극 참여하고, 교수님들의 연구실을 탐방하며 연구 방향성을 구체
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터 기반 통계적/수리적 해석 가설 도출 추가 실험’의 순환적 과정을 지속적으로 수행하며, 단순한 데이터 나열이 아닌 기작적 통찰을 제공하는 연구를 지향하겠습니다. 이를 위해 R, Python 기반의 생명정보학 분석, MATLAB 기반의 시스템 모델
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