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론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대
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데이터 산업과 사회 발전에 기여하는 유능한 전문가로 성장하겠습니다. Ⅰ. 학업 목표
Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경
Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
Ⅳ. 입학 후 학업 및 연구계획
Ⅴ. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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배경
2) 성격의 장단점
3) 학교생활
4) 지원동기 및 입사 후 포부
3. 자기소개서 예문
1) 성장과정
2) 성격의 장단점
3) 지원동기 및 입사 후 포부
4. 자기소개서 예문
1) 성장과정
2) 성격의 장단점
3) 전공능력 및 특기사항
4) 희망업무
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