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교육, 임상실습 스트레스, 전문직 정체성, 사회적 지지, 간호대학생 심리 건강, 정량연구, 간호사 양성 교육 전략 등
● 연구 목적 및 방법
본 연구는 간호학과 3학년 및 4학년 재학생 300명을 대상으로 설문조사를 실시하여, 임상실습 스트레스
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교 분석합니다. 그 후 XGBoost, LightGBM, 랜덤 포레스트, SVM 등의 다양한 머신러닝 알고리즘을 적용하여 고객 이탈 예측 정확도를 비교하고 최적의 예측모형을 선정합니다.
모형 평가에는 Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC 등을 활용하며, 최종적으로 중
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어러블 디바이스, 센서 네트워크, IoT 기기 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 큽니다.
하지만 기존 열전 발전 장치는 에너지 변환 효율이 낮고, 설계 및 소재 측면에서 상용화에 제약이 많습니다. 본인은 기계공학의 전통적인 열전달 해석, 열-
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교하는 작업을 진행할 예정입니다. 동시에 IceCube 중성미자 관측소의 데이터를 활용하여 태양 및 지구 중심에서 포획된 WIMP의 소멸 신호를 중성미자 형태로 분석하는 방법론도 병행할 계획입니다.
궁극적으로는 실험 데이터 분석과 이론 모델
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교사 이직률 증가, 유아와의 관계 악화 등 다양한 문제로 이어질 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 유아 교사의 정서적 건강을 체계적으로 진단하고 관리하려는 연구와 정책은 아직 미비한 실정입니다.
이에 따라 본인은 유아 교사의 감정노동
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교 분석한다.
- 알고리즘 사회에서 인간 주체성의 위기 또는 재구성 가능성을 탐색한다.
- 인간-기계 상호작용 시대의 새로운 철학적 인간상에 대한 개념화를 시도한다.
● 연구 방법
주요 철학자들의 기술철학 담론을 중심으로 이론적 분석을
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. 성균관대학교 대학원에서의 학문적 토대를 바탕으로, 실무 경험과 이론을 결합하여 보건의료 체계 전반에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 간호행정가로 성장할 것임을 말씀드립니다.
4. 기타
지금까지의 간호사로서의 경력은 제게 많은 것
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낙상 방지 등의 실무적 경험은 연구 주제 선정에도 많은 영향을 주었던 것입니다.
또한, 병원 내 간호사 교육 프로그램의 일부로 진행된 노인간호 심화 워크숍에 참여하면서, 현장에서 느낀 문제를 이론적으로 정리하는 훈련도 해보았습니다.
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석하며, 활성도와 선택성을 정량화하는 실험을 반복하고자 합니다. 이후 특정 계열의 촉매에 대한 구조-활성 상관관계를 정리하고, 분자 설계 소프트웨어나 DFT 계산을 통해 반응 경로를 예측하는 방식도 병행할 계획입니다. 아직은 모든 계획
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연구 주제는 유기화합물의 효율적인 합성법 개발입니다. 기존 방법보다 더 간단하고 친환경적이며, 비용도 적게 드는 방식을 찾는다면 분명 의미 있을 거라고 생각합니다. 그런데 과연 그런 완벽한 방법이 가능할까 하는 의문도 있는 것이 사
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