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과 활용이 가장 중요하다고 판단했습니다. 따라서 최근까지 알고리즘 기반 Java 개발자 양성 국비 교육을 수강하고, 알고리즘 학습 사이트를 통해 개인적으로 학습하며 실력을 보완해왔습니다. 제가 키워온 두 가지 역량은 한화시스템이 보유
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안정적으로 유지되어야 합니다. 이를 위해 차량 동역학에 기반한 정밀한 제어 알고리즘 설계와, 센서 융합 및 하드웨어 신뢰성 확보가 필수적입니다. 저는 졸업 프로젝트와 인턴 경험을 통해 이러한 복합적 문제를 해결하는 역량을 키워왔습
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따라서 최근에는 머신러닝 기반 예측모델이 활발히 적용되고 있습니다. 이에 본인은 기계학습 알고리즘을 활용하여 고객 이탈을 정확하게 예측하고, 기업의 의사결정에 기여할 수 있는 분석 프레임워크를 제시하고자 합니다.
● 관심 연구분
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술을 선도하고자 합니다. 데이터 기반 모델 설계 및 최적화, 딥러닝 알고리즘 개발 등을 통해 의료, 금융, 제조 등 다양한 산업에 적용 가능한 지능형 시스템 연구를 진행할 것입니다. 특히 대용량 데이터 처리와 분석을 위한 효율적 알고리즘
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했습니다.
저는 문제를 다각도로 바라보고 문제의 본질적인 요소를 파악하는 데에 집중하였습니다. 기존의 알고리즘에서는 고려하지 못한 변수들을 고려하여 새로운 접근법을 도출하고, 다양한 시나리오를 고려하여 효율적인 알고리즘을 설
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간 교통 상황 반영에서는 개선 여지가 있다고 생각합니다. 백엔드 시스템에서 AI 기반 학습 알고리즘과 실시간 사용자 행동 로그 분석이 더 적극적으로 도입된다면, 개인화된 내비게이션 경험을 제공할 수 있다고 봅니다.
4. 입사 후 단기적으
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로직의 글로벌 경쟁력을 강화하기 위해 필요한 요소는 무엇이라고 생각하십니까?
전동화·자율주행 시대에는 예측 기반 제어 알고리즘과 AI 융합 기술이 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 현대모비스는 이미 EPS와 SBW 기술을 보유하고 있으므로, 이
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는 제가 진행한 소프트웨어 최적화와 관련된 프로젝트에서 발휘된 능력입니다. 예를 들어, 방위 시스템 제어 소프트웨어를 개발하면서 기존 알고리즘의 한계를 극복하기 위해 새로운 제어 알고리즘을 제시하여 시스템 응답 시간을 개선한 경
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다양한 팀원들과 협업하여 프로젝트를 진행하는 경험은 제 커뮤니케이션 능력과 팀워크를 더욱 강화하는 계기가 되었습니다.
또한, 데이터 분석 및 알고리즘 최적화와 관련된 경험도 중요합니다. 대학에서 진행한 연구 프로젝트에서는 대규
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간 동안의 물류 수요를 분석하여, 재고 부족 또는 과잉 문제를 예방할 수 있습니다. 또한, 머신러닝 기반의 경로 최적화 알고리즘을 활용하여 배송 시간을 최소화하는 기술이 적용되고 있습니다.
3) TES팀에서 수행하는 주요 프로젝트 중 관심
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