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최적화하는 알고리즘을 개발하여 이 분야에 기여하고자 합니다.
셋째로, 저는 스마트 시티 구축에 필요한 AI 기반 시스템을 설계하고자 합니다. 스마트 시티의 핵심 기술 중 하나는 교통 시스템 최적화, 에너지 효율화, 안전 관리 시스템입니
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AI 알고리즘 개발에도 관심이 많습니다. 자율 주행차는 실시간 데이터 처리와 정확한 의사결정을 요구하는 분야로, 저는 딥 러닝을 활용한 이미지 인식 기술과 강화 학습을 적용하여 자율 주행차의 안정성과 효율성을 향상시키는 연구를 하고
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한 알고리즘을 원했고, 일부는 단순화된 모델을 주장했습니다. 저는 두 입장을 절충해 단계별 접근 방식을 제안했습니다. 초기에는 단순 모델로 빠르게 시도하고, 이후 복잡한 모델을 추가 적용했습니다. 이 방식으로 프로젝트를 성공적으로
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분석, 알고리즘 개발 및 문제 해결을 담당하는 직무에 진출할 수 있습니다. IT 산업, 금융, 통계 분석 및 빅데이터 분야에서의 경력을 쌓아 전문성을 갖춘 데이터 분석가 또는 통계학자로 활동할 수 있도록 준비하겠습니다.
- 교육 분야 진출:
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점이나 신규 알고리즘 아이디어를 제안할 수 있는 수준까지 실무 역량을 끌어올리는 것이 목표입니다.
6. 로직 개발에서 안전 기준과 기능성 기준이 충돌할 경우 어떻게 판단하겠습니까?
→ 안전이 최우선입니다. 기능성을 위해 과도한 개입
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데이터 구조와 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 성능 최적화 작업을 수행하여, 시스템의 처리 속도를 20% 향상시킨 경험도 있습니다.
둘째, 하드웨어 설계 능력 또한 중요한 요소입니다. 전자회로 설계 및 PCB 제작 경험이 있으며, 이를 통해
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선별하여 처리하도록 알고리즘을 개선하였습니다. 또한, 데이터가 한 번에 몰리는 것을 방지하기 위해 메시지 큐(Message Queue)를 도입하여 데이터를 일정한 속도로 처리하는 구조를 만들었습니다.
이러한 개선을 통해 시스템의 처리 속도를 40%
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로그래밍 언어와 알고리즘을 탐구하며 문제 해결 능력을 키웠고, 팀 프로젝트와 오픈소스 프로젝트 참여를 통해 협업 경험과 실무적 문제 해결 경험을 쌓았습니다.
편입 후에는 건국대학교에서 제공하는 체계적이고 심화된 커리큘럼을 적극
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로봇 제어 알고리즘이 반복적으로 실패하며 낙담한 적이 있었습니다. 하지만 원인을 세밀히 분석하고 시뮬레이션을 반복하며 결국 문제를 해결했습니다. 이 경험을 통해 실패는 끝이 아니라 개선을 위한 과정임을 배웠습니다. 물류 자동화
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단련시키기 위해 자료구조와 알고리즘에 지속해서 관심을 두고 꾸준히 투자하며 이를 바탕으로 우리 공단의 전산 업무에 접목하여 활용하겠습니다.
입사 후 5년 차에는 쌓인 경험과 노련미를 바탕으로 S/W 개발 분석 스킬과 현실적인 상황 판
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