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알고리즘을 적용하고, 공정 조건 기반 필터링을 도입해 모델 안정성을 높였습니다.
4) 제조 DX 분야에서 향후 어떤 기술 트렌드가 중요해질 것이라고 보나요?
멀티모달 AI와 연합학습(Federated Learning)이 중요하다고 봅니다. 제조 현장은 다양한
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알고리즘의 우선순위를 두고 갈등이 있었습니다. 일부 연구진은 효율성을 우선시했고, 다른 쪽은 안정성을 강조했습니다. 저는 두 가지를 병합하는 절충안을 제안했고, 시뮬레이션과 실제 데이터 분석을 통해 이를 입증했습니다. 결국 모두
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알고리즘을 구성했 습니다...(이하생략) 자기소개서
본인이 LS산전에 적합한 인재라고 생각하는 이유를 기술하여 주시기 바랍니다. (최소 100자, 최대 500자 입력가능)
본인의 성격에 가장 큰 강점과 약점을 기술하여 주시기 바랍니다. (최
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알고리즘을 활용하여 미래 수요를 예측
- 프로모션, 계절별 변화, 외부 요인(기후, 경제 동향 등)을 분석하여 최적의 재고 수준 유지
2) 자동화된 재고 관리 및 물류 최적화
- 실시간 물류 데이터를 활용하여 최적의 배송 경로 및 재고 이동 방
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알고리즘 설계를 병행하겠습니다. 연구 목표는 매년 최소 한 편 이상의 SCI(E)급 논문을 작성하고, 국내외 전자전기 관련 학회(ISSCC, VLSI Symposium, IEEE Sensors 등)에서 연구 성과를 발표하며 연구자로서의 역량을 키워나가는 것이라 말씀드리는 바
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알고리즘 등을 구축하고, 이를 통해 안전관리의 패러다임을 바꾸는 것이 제 비전입니다.
7. 입사 후 가장 먼저 개선하고 싶은 분야는 무엇인가요?
고객 응대 직원과 물류 직원의 위험 노출도가 상대적으로 높다고 판단됩니다. 이에 따라 해당
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알고리즘을 도입해 리스크를 사전 차단할 수 있는 기술로 발전시키는 데 기여하고 싶습니다.
4. R&D 업무에서 본인의 가장 큰 강점은 무엇이라고 생각하나요?
끈질김과 실용적 사고입니다. 단순한 기술 구현이 아니라 현장에서 실제로 작동하
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알고리즘 최적화와 현장 적용 연구를 주도해 성과를 내고 싶습니다. 5년 내에는 글로벌 프로젝트에 참여하며, 한화비전이 세계적으로 인정받는 AI 솔루션 기업으로 성장하는 데 기여하고 싶습니다.
6) CEO라면 어떤 목표를 설정하시겠습니까?
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알고리즘에 대해서도 꾸준히 투자하겠습니다.
입사 후 5년 차에는 쌓인 경험과 노련미를 바탕으로 프로그램 개발 분석 스킬과 현실적인 상황 판단 및 개발 도구 등을 활용하여 복잡 다양한 상황 속에서 문제를 빠르게 해결해 나가겠습니다.
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알고리즘과 모델을 도입했으며, 이를 통해 정확도를 15% 향상시킬 수 있었습니다. 이 과정에서 문제 해결 능력과 혁신적 사고를 발휘하며, 기존 기술의 한계를 뛰어넘는 솔루션을 제시할 수 있었습니다.
또한, 저는 글로벌 비전을 가지고 다양
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