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학습하며, 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 핵심 개념을 익혔습니다.
이러한 학습을 통해 LG CNS가 주력하는 DX 기술(클라우드, AI, 데이터 분석 등)을 깊이 있게 이해하고 실무에 적용할 수 있는 기반을 마련하였습니다. 입사 후에는 이론적
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개념과 수학적 이해, 데이터 처리 능력, 모델 설계 및 최적화 능력이 핵심입니다. 이론과 실습을 균형 있게 익히고, 문제 해결에 창의적으로 접근하는 자세도 중요합니다. 더불어 최신 기술 동향에 대한 민감성과 자기주도 학습 능력, 그리고
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이론적 지식을 쌓아갔습니다.
둘째, 실패를 학습의 기회로 삼았습니다. 올해 위험물산업기사와 산업위생관리기사 자격증에
도전하면서, 각각 한 번씩 실기 시험에서 탈락을 경험했습니다. 이때 좌절하지 않고 실패의 원
인을 철저히 분석
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학습의 자세를 견지하며 지속적으로 자기 발전에 힘쓸 것입니다. 교육 현장의 변화와 교육 이론의 발전을 민감하게 수용하고, 최신 교수법과 기술을 꾸준히 습득하여 학생들에게 최적의 교육 서비스를 제공하는 데 최선을 다할 것입니다. 이
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개념이 많아 수십 번 검색하고 교수님께 질문하며 준비했던 발표는, 결과적으로 나 자신에게 가장 많은 학습을 안겨준 경험이었다. 이후부터 나는 발표와 토론을 두려워하지 않게 되었고, 오히려 공부의 폭을 넓히는 기회로 삼게 되었다.
또
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이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨
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개념과 데이터 수집 기술에 대한 단기 학습 과정을 이수했습니다. 팀원 중 해당 분야에 강점을 가진 선배에게 적극적으로 질문하고 멘토링을 요청하며 부족한 부분을 빠르게 흡수했습니다. 특히, 이론적 지식만으로는 한계가 있어 소형 IoT 센
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학습의 자질이 될 약학연구의 접근법에 대한 연구기법을 약학과 선택과목들을 통해서 체계적으로 습득할 예정입니다. 이와 함께 약학연구를 위해 기본적 통계의 개념을 배우고 검증위주의 실험을 과학적 자료 접근법을 배우도록 하겠습니다
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이론 및 공중보건학 (1~50) 19
? 의료관계법규 및 행정지식 (51~100) 21
? 면접용 인성·상황형 예상질문 (101~150) 24
? 입사 준비전 알아야 할 주요 쟁점들 26
? 복합적인 변화 속에서 나만의 길 찾기 26
? 서론: 의료기관, 단순한 일터 그 이상의 의미
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이론에 안주하지 않고, 언제나 낯선 질문을 던질 것입니다. 실험이 실패하더라도, 그 실패에서 유의미한 패턴을 발견하려고 애쓸 것입니다. 과제를 넘기는 것이 아니라, 그 과제가 가진 의미를 내 안에 제대로 쌓아올리는 것을 목표로 삼겠습
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