 |
센서공학]
센서공학 과목에서는 다양한 센서 원리와 이를 실제로 시스템에 적용하는 방법을 배웠습니다. 특히, 온도, 압력, 광센서 등을 다루며, 각 센서가 어떻게 신호를 수집하고 출력하는지, 그리고 이를 MCU나 다른 처리 장치와 어떻게 연
|
|
 |
결되는 핵심 센서(예: 반응 온도, 유량 등)를 1순위로 점검하며, 과거 오차 이력이 있던 센서는 리스트로 관리하여 선제 대응합니다. 전체 가동에 미치는 영향도를 기준으로 우선순위를 정합니다.
6. 새로운 장비나 기기를 접했을 때 어떤 방식
|
|
 |
예방하기 위한 방법은 무엇이라고 생각하나요?
예방은 데이터 기반 진단과 습관화된 점검에서 시작된다고 생각합니다. 정기적인 소리, 진동, 온도 확인과 함께 센서 데이터를 일일 로그로 기록하고 비교하는 시스템이 필요합니다. 또한 평소
|
|
 |
온도 이상 등의 센서를 통해 패턴을 확인한 후, 유사 사례와 비교합니다. 이후 구조 해석과 시뮬레이션, 혹은 파트별 점검을 통해 근본 원인을 규명하고 설계 개선이나 유지보수 대책을 세웁니다. 저는 문제를 ‘과학적으로’ 접근하며 해결
|
|
 |
센서를 활용한 실시간 모니터링 시스템은 온도, 진동, 부하 상태를 상시 감시할 수 있어 이상 징후를 조기에 발견할 수 있습니다. 또한 빅데이터 분석을 통해 고장 발생 패턴을 예측하고 예방 정비를 체계화할 수 있습니다. 저는 Python과 데이
|
|
 |
온도나 시간을 제대로 체크하지 않으면 음식의 품질이 떨어지거나 건강에 해로울 수 있기 때문에, 세심한 주의가 필요합니다. 또한, 책임감이 중요한 이유는, 조리한 음식이 고객의 건강과 직결되기 때문입니다. 음식을 준비하는 과정에서 위
|
|
 |
적인 사례를 말씀해 주시겠습니까?
반도체 장비 회사 인턴 시절, Furnace 장비에서 가스 유량 불안정으로 온도 편차가 발생하는 문제가 있었습니다. 당시 저는 유량계와 센서 데이터를 분석해 특정 밸브의 오작동을 발견했고, 이를 교체하여 문
|
|
 |
허용하지 않는 정밀한 관리’가 핵심입니다. 압력, 온도, 유량을 일정하게 유지하는 정교한 계측관리와, 각 밸브와 센서 간의 연동성이 매우 중요하다고 생각합니다.
6. 안전사고를 예방하기 위해 본인이 실천하고 있는 습관은 무엇인가요?
|
|
 |
니까?
센서 이상 가능성과 라인 내 막힘 또는 누설 가능성 모두 고려해야 합니다. 우선 로그 데이터를 바탕으로 이상 시점의 조건과 연관 변수(온도, 점도, 유량 등)를 비교하고, 비정상 패턴을 찾습니다. 이후 해당 설비의 배관 도면 및 구조
|
|
 |
기적인 정비 스케줄을 넘어, 항공기 운항 데이터와 각 부품의 센서 데이터를 실시간으로 수집하고 AI로 분석하여 고장을 사전에 예측하는 시스템을 구축해야 합니다. 예를 들어, 엔진의 진동, 온도, 압력 데이터를 기반으로 ‘디지털 트윈(Digit
|
|
메뉴펼치기
