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센서를 활용한 공정 데이터 수집 및 이상 탐지 시스템 구축
- 데이터 분석을 통한 공정 이상 감지 및 조기 대응 시스템 도입
3) 수상 내역
- 화학공학 경진대회 최우수상 (○○대학교, 20XX년)
- 친환경 공정 개발 및 생산 최적화 프로젝트 발표
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제 주학습분야인 IoT와 machine learning, anomaly detection은 대한항공의 사업성 향상에 직접적으로 기여할 수 있는 바가 매우 많습니다. 예를 들면, IoT와 센서를 통해 항공기 내 기계설비들을 데이터 센터와 연결하고 온도, 진동, 압력 등을 측정하여
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온도 제어가 불안정해 실험이 중단된 적이 있습니다. 당시 단순히 외부 지원을 기다리지 않고 장비 매뉴얼을 분석하며 문제 원인을 찾았고, 센서 연결부의 접촉 불량임을 발견해 해결했습니다. 이 경험은 현장에서 문제 상황에 신속히 대응하
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센서 데이터의 통합 파이프라인을 고도화하여, 실시간 이상 감지 시스템을 자체적으로 구현해보는 것이 목표입니다. 이를 통해 고장 사전 예측이나 유지보수 효율성을 높일 수 있으며, 궁극적으로는 제품 신뢰성과 고객 만족에 기여할 수 있
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온도 변화까지 고려해도 안정적으로 동작하는 회로라고 생각합니다. 특히 의료기기와 같이 오작동이 용납되지 않는 제품의 경우, 예상 외 상황에 대한 설계적 여유를 확보하고, 재현성 있는 결과를 만드는 것이 핵심이라고 봅니다. 저는 이러
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센서와 빅데이터 분석을 통해 공정을 실시간으로 모니터링하고, AI로 불량을 예측·차단하는 방식이 확대되고 있습니다. 저는 이러한 최신 기술을 학습하고 현장에 적용해 DN솔루션즈의 혁신에 기여하고 싶습니다.
7) 10년 후 본인의 모습은 어
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센서 노이즈 문제, 보호 회로 실패 등을 겪으면서도 문제를 끝까지 해결하며 HW의 안정성을 확보했습니다. 또한 자기주도적 학습을 통해 부족한 지식을 보완하고, 팀 내 다른 전공자들과 협업하며 시스템적 시각을 넓혔습니다. 이러한 강점은
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센서를 통해 설비의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 진동·온도·전류 등 다양한 지표로 고장 가능성을 사전에 분석하는 기술이 중요하다고 봅니다. 서부발전이 진행 중인 스마트 유지보수 시스템이나 디지털트윈 설계에도 이런 기술이 활
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온도 및 습도 감응형 스마트 패치 개발이 유망하다고 생각합니다. AI 기반 센서와 결합하여 환자의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 자동으로 약물 방출을 조절하는 기능을 갖춘 제품을 개발하고 싶습니다. 2025 티앤엘 신제품 개발 연구
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온도 센싱 회로의 성능을 향상시켜 배터리 안전성을 확보하는 것이 목표입니다. 장기적으로는 AI 기반 진단 기술과 연동되는 지능형 하드웨어 설계에 도전하여 LG에너지솔루션이 글로벌 배터리 표준을 선도하는 데 기여하고자 합니다. LG
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