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제 주학습분야인 IoT와 machine learning, anomaly detection은 대한항공의 사업성 향상에 직접적으로 기여할 수 있는 바가 매우 많습니다. 예를 들면, IoT와 센서를 통해 항공기 내 기계설비들을 데이터 센터와 연결하고 온도, 진동, 압력 등을 측정하여
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센서 데이터 기반의 자동화 기능이 정상적으로 작동하여 집안 내 온도, 습도, 조명 제어 등이 원활히 이루어졌으며, 이를 통해 실제 가정에서도 활용 가능성을 확인하였습니다. 또한, 프로젝트를 진행하며 얻은 경험을 바탕으로 협업의 중요
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온도도 안정화시켰습니다. 이 과정에서 팀원들과 긴밀하게 정보 공유를 하였고, 각자 맡은 역할을 충실히 이행하였기 때문에 빠른 시간 내에 문제를 해결할 수 있었습니다. 협력의 중요성을 다시 한 번 느낄 수 있었던 경험이며, 하문제를 해
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센서를 통해 설비의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 진동·온도·전류 등 다양한 지표로 고장 가능성을 사전에 분석하는 기술이 중요하다고 봅니다. 서부발전이 진행 중인 스마트 유지보수 시스템이나 디지털트윈 설계에도 이런 기술이 활
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온도 및 습도 감응형 스마트 패치 개발이 유망하다고 생각합니다. AI 기반 센서와 결합하여 환자의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 자동으로 약물 방출을 조절하는 기능을 갖춘 제품을 개발하고 싶습니다. 2025 티앤엘 신제품 개발 연구
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온도나 pH 변화에 반응하는 스마트 소재에 대한 연구를 진행하며, 이러한 소재가 생체 센서에 사용될 수 있는 가능성을 알게 되었습니다. 이러한 경험은 저를 더욱 자극하여 이 분야에서 계속 연구하고 싶다는 열망을 품게 하였습니다. 한국화
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소화하는 지오메트리 최적화 기법을 적용하고, 실제로는 반도체 공정을 활용한 마이크로 TEG 프로토타입을 제작한 후 실험실에서 온도 차이에 따른 출력전압, 변환 효율, 내구성 등을 정량적으로 측정할 예정입니다.
장기적으로는 열원 활용
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센서 기반의 데이터 수집 체계를 도입하여, 진동·온도·소음 등의 변화 값을 분석하고, 고장 예측 및 사전 대응이 가능한 예지보전(PdM: Predictive Maintenance) 시스템을 구축하는 것이 목표입니다. 이러한 시스템이 구축되면 유지보수 비용 절감,
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센서 신호처리, CAN/SPI 통신 구조, ESD 및 EMI 대응 기술 등 전장 부품 설계의 기초 체력을 쌓아왔습니다. 입사 후에는 STX엔진이 필요로 하는 강인하고 똑똑한 전장부품, 즉 ‘현장에서 버티고, 스스로 판단하는’ 전자부품을 설계하고 싶습니다.
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온도계수 식(R이랑 알파주고)
49. 성층철심하는이유?? 와류손 감소
50. 코로나 틀린거? 임계전압을 높힌다가 틀림
ㅇ 핵심 키워드
54년이었습니다
사람들이 행복한 세상을 만들기 위해
끊임없이 달려온 한국토지주택공사, LH의 시간입니다.
보
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