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결정에 필요한 데이터 분석: 89
2. 현상 이해와 예측: 89
3. 실험 설계와 해석: 89
4. 오류와 불확실성 다루기: 89
5. 다양한 분야와의 융합: 89
6. 정보의 해석과 의사 소통: 90
7. 진실을 파악하는 도구: 90
기초 이론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델
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모형을 선정합니다.
모형 평가에는 Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC 등을 활용하며, 최종적으로 중요 변수(feature importance)를 분석하여 기업이 실제 활용할 수 있는 인사이트를 제공할 계획입니다. 또한 모델의 해석력을 높이기 위해 SHAP 값 기반 설
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향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용한 신용평가 모델 개선을 통해, 보다 공정하고 신뢰성 높은 금융 환경을 조성하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 2025 한국평가데이터 개인CB모형개발 및 운영 자기소개서
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행동에 대해 기술
1-2. 소속된 조직에서 본인의 역할(업무, 책임 등)을 완수하기 위해 전문성, 역량, 장점 등을 발휘한 사례에 대해 기술
2.어떤 업무를 처리하는 과정에서 다양한 상황들을 고려하여 의사결정을 내렸던 경험에 대해 아래 항목
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사회적 기여
졸업 후에는 데이터 분석 전문가로서 다양한 산업 분야에서 전문성을 발휘할 계획입니다. 우선 금융, 의료, 공공정책, 제조업 등 다방면의 데이터를 체계적으로 분석하여 의사결정에 필요한 통찰을 제공하는 역할을 수행하고자
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의사결정에 어떻게 반영될 수 있을지 고민하며 실질적인 분석 역량을 쌓을 수 있었습니다.
이 모든 경험은 저를 금융 분야에서 신뢰할 수 있는 분석가로 성장시키는 데 큰 역할을 했습니다. IBK신용정보에서도 이러한 분석적 사고와 문제 해결
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의사결정이 의도치 않게 소수를 위한 배려에 작은 흠집을 낼 수도 있다는 걸 배웠고 항상 앞으로 나가는 것만이 능사는 아니라는 사실을 깨 닫으면서, 토론동아리에서 사람들과의 많은 커뮤니케이션을 통해 고쳐나가려는 노력도 현재 꾸준히
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의사결정이 의도치 않게 소수를 위한 배려에 작은 흠집을 낼 수도 있다는 걸 배웠고 항상 앞으로 나가는 것만이 능사는 아니라는 사실을 깨 닫으면서, 토론동아리에서 사람들과의 많은 커뮤니케이션을 통해 고쳐나가려는 노력도 현재 꾸준히
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의사결정이 의도치 않게 소수를 위한 배려에 작은 흠집을 낼 수도 있다는 걸 배웠고 항상 앞으로 나가는 것만이 능사는 아니라는 사실을 깨 닫으면서, 토론동아리에서 사람들과의 많은 커뮤니케이션을 통해 고쳐나가려는 노력도 현재 꾸준히
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의사결정이 의도치 않게 소수를 위한 배려에 작은 흠집을 낼 수도 있다는 걸 배웠고 항상 앞으로 나가는 것만이 능사는 아니라는 사실을 깨 닫으면서, 토론동아리에서 사람들과의 많은 커뮤니케이션을 통해 고쳐나가려는 노력도 현재 꾸준히
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