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정의 및 유형
(1) 인공지능의 정의
(2) 인공지능의 유형
1) 기계 학습(ML machine learning)
2) 딥 러닝(Deep Learning)
3) 자연어 처리(NLP Natural language processing)
4) 컴퓨터 비전(CV Cumpter Vision)
(3) 챗GPT ChatGPT의 출현과 미래
3. 인공지능의 윤리적 쟁
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문제들
1. 사생활의 침해와 그 최적적 보호대책
2. 소프트웨어 복제와 지적 재산권 문제
3. 해커 윤리(?): 사이버스페이스에서의 사이비(似而非) 도덕
4. 정보빈자와 정부부자: 정보사회에서의 분배적 정의
5. 정보통신윤리 문제와 도덕
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유전자의 상호작용: 후성유전학적 접근.” 『사회복지연구』, 51(1), 12-35.
조민호(2019). 『아동발달과 후성유전학』. 부산: 학지사. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 후성유전학의 정의
2. 후성유전학적인 부분에서 최근 관심이 높아지는 이유
3.
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인간을 만들려는 연구들
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인간관계와 사회 전반에 가져올 변화와 갈등!
서론
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【문제의식】
≪ 그 림 ≫
생명공학이 윤리적으로 수용 가능한가?
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생명존엄성에 대한 가르침을 겸허하게 받아들일 수 있어야 할 것이다. 1. 블루 프린트 리뷰
2. 잘못된 부화
3. 괴물의 성장
4. 요하네스와 라자루스
5. 홀로 남은 풀룩스
6. 블루프린트 평가
7. 인간복제
8. 생명복제의 문제점
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인간 게놈은 반수염색체 셋트에서 다섯개, 배수염색체 셋트에서는 10개의 NORs를 가지며 각각은 융합되어 하나의 커다란 핵소체로 출현한다. 염색체의 NOR에 있는 DNA는 rRNA에 관한 유전자를 함유하고 있다. 사람세포는 haploid 게놈에서 약 200 rRNA
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진단
⇒ 게놈 프로젝트의 완성으로 Biomedical 산업의 핵심으로 부상
■ 농축산물의 원산지(품종)확인 (한우와 수입우, 갈아 만든 인삼의 원산지확인) 1. 정의와 개념
2. 생명공학의 본질
3. 유전자조작기술(유전공학)을 사용한 사례
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인간이 게놈의 형성에 개입하기에 이를 것이라 한다. 가까운 미래의 유전공학 기술이 그것을 가능하게 할 것이란 말이다. 더 이상 자연선택이 아닌 인위선택이 되는 셈이다. 이에 대한 윤리적, 사회적 합의가 필요하겠지만 이 책에서는 과학
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정의와 유형, 로저스의 인간중심 상담 태도, 페플라우의 간호사-환자 관계 6가지 역할, 베너의 전문가이론 5단계는 각각이 독립적인 주제이면서도 임상 현장에서 긴밀하게 연결된다. 개념을 통해 현상을 정확히 파악하고, 인간중심적 태도로
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유전자재조합 식품의 문제점
1. 인체에 미치는 영향
2. 환경에 미치는 영향
3. 다국적 기업과 선진국의 농업식량 독점 가속화
4. 사회 경제적 불평등 문제
5. 도덕적 윤리적 문제
Ⅶ. 정부정책 및 각국 상황
1. 우리
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