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사활동 등 / 50자 이상 800자 이내)
대학 연구실에서 수행한 ‘산업용 설비 고장 예측 AI 모델 개발’ 프로젝트가 가장 도전적이면서 의미 있었습니다. 이 프로젝트는 실제 산업 현장 데이터를 활용해 설비 이상 징후를 조기에 탐지하는 모델을
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가지고 있습니다. 미래 발전의 가능성이 있다는 것은 그 만큼 지원의 의미가 있는 기업이자, 가치가 충분한 기업이라는 뜻입니다. 분명 제가 가지는 역량은 MAXIM에 있어서 필요성을 가지고 있거나, 필수적인 역량은 아닐 수 있습니다. 하지만
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델이 과적합되기도 했습니다. 이를 해결하기 위해 시계열 이상탐지 알고리즘을 적용하고, 공정 조건 기반 필터링을 도입해 모델 안정성을 높였습니다.
4) 제조 DX 분야에서 향후 어떤 기술 트렌드가 중요해질 것이라고 보나요?
멀티모달 AI와
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의사결정이 가능하게 합니다.
4) 디지털트윈 구축 시 가장 어려웠던 점은?
실제 데이터를 얼마나 정제된 형태로 확보하느냐가 가장 어려웠습니다. 이슈가 발생하는 구간의 데이터가 적거나, 센서 간 동기화가 맞지 않아 모델 훈련에 제한이 있
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인지신경과학 연구소(Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, MIT McGovern Institute 등)에서 국제 공동연구에 참여하고자 합니다. 이를 통해 학제 간 협업 능력을 키우고, 다양한 문화와 연구 방식 속에서 글로벌한 연구자적 시야를 확보하고
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, 결과 어느 것이 중요한가? 1. 성장과정
“송충이는 왜 솔잎만 먹나요?”
2. 성격의 장단점
“골키퍼와 관중의 차이”
3. 지원동기
“수치예보모델”
4. 기타 특이사항
“문화의 차이로 생긴 갈등”
5. 면접기출문제
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개선하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다. 입사 후에는 이러한 분야에서 사회적 가치를 창출하는 AI 모델을 개발하는 데 집중하고 싶습니다.
7) 10년 후 AI 개발자로서 어떤 모습으로 성장하고 싶습니까?
10년 후 저는 단순히 모델을 개발하는 엔지
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감성과 지속 가능성을 결합한 모델리스트’로 성장하고 싶습니다. 단기적으로는 현장에서 디테일을 익히고, 장기적으로는 해외 컬렉션에도 참여하여 K-패션의 가치를 세계에 알리고자 합니다. 삼성물산(패션) 모델리스트 자기소개서
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평판: 카카오톡의 브랜드 인지도 및 평판은 사용자 유치 및 비즈니스 제휴에 중요한 역할을 합니다.
주요 파트너십:
통신 사업자: 카카오톡은 통신 사업자와 협력하여 메시징 및 통화 서비스를 위한 안정적인 네트워크 연결을 보장합니다.
비
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지하는 시스템을 개발하는 것이 목표였습니다. 저는 이 프로젝트에서 연구원으로 참여하여 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 기술을 이용하여 악성코드를 탐지하는 모델을 개발하였습니다. 또한 해당 모델을 실제 악성코드 데이터와 테스트하고
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