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sort(int a[], int min, int max); // 2개로 나누어 정렬
void merge(int a[], int min, int mid, int max); // 2개로 나누어진 정렬을 합병
void merge_etc(int a[], int min, int mid, int max);
int binary_search(int a[], int min, int max, int key);
void output(int a[]); // 출력함수
//----------
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선택정렬 => ");
Select_Sort(sub_su);
for(i=0;i<MAX;i++)
{
sub_su[i]=main_su[i];
}
printf("** 삽입정렬 => ");
Insert_Sort(sub_su);
return 0;
}
int Bubble_Sort(int a[])
{
int i;
int j;
int temp;
for(i=0;i<MAX;i++)
{
for(j=0;j<MAX-1;j++)
{
if(a[j]>a[j+1])
{
temp=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[
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외부문서화
8.4 소프트웨어 개발 기법
8.4.1 애자일 기법
8.4.2 익스트림 프로그래밍
8.4.3 소프트웨어 프로토타이핑
8.5 소프트웨어 메트릭스
8.5.1 소프트웨어 메트릭스의 등장 배경
8.5.2 소프트웨어 메트릭스에 의한 프로그램의 복잡
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void main()
{
int i,a[100],n;
printf("배열 A에 저장될 정수의 갯수는? :");
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
printf("배열 A는 : ");
for(i=0;i<n;i++)
{
printf("%d ",a[i]);
}
printf("\n");
bubblesort(a,n);
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if(child<n && heap[child]<heap[child+1])//더작은자식노드
child++;
if(temp>heap[child]) // 부모노드와자식노드비교
....... 소스코드 포함
1. 프로그램 디자인
2. 주요 소스 코드 설명
3. 알고리즘 분석
4. 실행화면
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sort를 사용해 오름차순으로 정렬*\n");
for(i=0;i<6;i++)
{
printf("합(sum[%d])=%d\n", i, sum[i]);
}
printf("\n");
for(i=4;i>0;i--)
{
for(j=i-1;j>=0;j--)
{
if(sum[i]<sum[j])
{
k=sum[i];
sum[i]=sum[j];
sum[j]=k;
}
}
}
printf("*buble sort를 사용해 내림차순으로 정렬*\n");
for(i=5;i>=0
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sort(list1, n);
ssum=ssum+count;
printf(" 선택정렬: %d번 비교\n", count);
count=left=0;
right=MAX-1;
quicksort(list2, left, right);
qsum=qsum+count;
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- Recursion
5주 - Sorting Performance analysis
6주 - Exercising Array
7주 - Evaluation of Expression
8주 - Circular Queue & Maze
9주 - Stack & Queue using Linked list
10주 - Equivalenece Class
11주 - Binary Search Tree
12주 - Priority Queue
13주 - Selection Tree
14주 - Union-Find Algorithm
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File : 성적처리.c
Author : dongq
Date : 07/13/03
This program was designed primarily to illustrate
the following:
- Bubble sorting에 의한 정렬
- file I/O
- 구조체의 사용
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외부 수요】지역을 성장시킴
【낮은 외부 수요】지역 성장둔화
［특징］
〔고전적인 기법〕
〔구조가 간단〕
〔자료수집이 용이〕
〔지역 분석 및 예측〕
5-2. 모형의 기본구조
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