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자료구조의 stack이 뭐냐, 졸업작품은 뭐를 목표로 했냐, 연구에 관한 기초지식은 어디서 습득했냐, 추가적으로 프로그래밍 이외에도 전반적인 컴퓨터나 구성에 관한 내용 등을 물어봄. 예를 들면 윈도우 64비트와 32비트 차이가 뭐냐 등 목
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자료구조, 포인터 개념)
에 대해 말해주세요
6 회사에 취직하면 가장먼저 하고 싶은 일은?
7 원하는 부서에서 일하지 못하게 돼도 괜찮은가?
8 직장인과 학생의 차이는 무엇이라고 생각하는가?
9 평소 주변에서 어떤 사람이라고 평가 받는가
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자료구조, 자료처리, 데이터베이스, 컴퓨터 구조와 같은 기본적으로 IT인제가 되기 위해 필요한 기초적인 지식은 학교를 통해 얻을 수 있었습니다. 제가 가지고 잇는 능력, 그리고 배운 지식을 사회에 직접 쓸 수 있었던 사회 경험은 아직 없지
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자료구조/알고리즘/STL과 같은 과목도 같이 요구 하고 있기에, 이 부분이 기본이고 필요하다 생각을 하여 혼자서 자습을 진행하였고, 시간투자를 더 많이 하였습니다. 후에 제가 입사를 하더라도 기초적인 C나 C++문법, 루프 구현 때문에 시간,
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설계가 끝나면 원하는 DB에 맞는 자료구조들이 선택되어 자동으로 코딩이 되는 툴을 만드는 것이 제 작은 목표입니다.
[기타]
도전정신과 열정은 그 누구에게도 뒤지지 않습니다. 전 제 자신을 최고라 생각합니다. 현재의 지식이나 능력은 많
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구조에 대한 관심이 커졌고, 그에 따라 전공 선택에도 큰 영향을 주었습니다. 대학에서 컴퓨터공학을 전공하며 알고리즘과 자료구조, 데이터베이스 등을 심도 깊게 배우고, 다양한 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험은 문
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자료구조 및 알고리즘 수업입니다. 데이터를 구성하는 여러 가지 구조와 탐색법, 알고리즘에 대한 과목으로 다소 어려웠지만, 수의 배열에 관한 관심이 있던 터라 조금 쉽게 알 수 있었고, 여러 가지 알고리즘을 통해 데이터를 정렬할 수 있어
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자료구조를 재구성하고, 머신러닝 기법을 도입하여 오차율을 기존 5%에서 2%로 대폭 감소시킨 성과를 냈습니다. 이후, 인공지능 기반 데이터 분석 플랫폼을 개발하며 실제 현장에서 50여 개 병원의 검사를 처리하는 데 기여하였으며, 데이터 처
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자료구조와 알고리즘 분야에서 90점 이상의 높은 성적을 유지하며 뛰어난 이해도를 보여주었습니다. 실제로, 지난 학기에는 ‘인공지능 기반 예측 모델 설계’ 과목에서 40시간의 프로젝트 시간을 투자하여 예측 정밀도 92%를 달성하는 성과를
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론에 대한 깊은 연구에 몰두하게 되었습니다. 알고리즘, 자료구조, 프로그래밍 언어, 시스템 설계 등 다양한 분야를 공부하며, 소프트웨어의 기초적인 원리와 복잡한 시스템의 구조를 이해하는 데 노력해왔습니다. 특히, 프로젝트적인 접근
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