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측정 가능한 변수로 정리합니다.
- 시스템 설계 및 알고리즘 개발
오픈소스 플랫폼(Hadoop, Spark, TensorFlow, PyTorch 등)을 활용하여 실험 환경을 구성하고, 이를 기반으로 자체 알고리즘을 구현하거나 기존 알고리즘을 변형하여 성능을 비교합니다.
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실험 기반 수업이 학습자의 개념 이해도 및 흥미도에 어떤 영향을 미치는지를 측정하고, 그 결과를 바탕으로 교육적 함의를 도출하는 형태의 연구가 가능하다고 생각합니다. 이러한 경험은 향후 교육현장에서의 수업 설계 역량을 크게 강화
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자연어 처리, 강화 학습 등 다양한 최신 AI 기술을 학습하고, 카카오의 기술 스택에 맞춘 모델을 개발하는 방향으로 나아가겠습니다.
중장기적으로는, AI 기술을 더욱 깊이 있게 연구하고, 리더십 역할을 통해 팀과 함께 카카오의 AI 기술 혁신
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자연어 처리와 설명 가능한 인공지능 분야에 큰 관심을 두고 있습니다. 앞으로는 인간과 인공지능이 보다 신뢰할 수 있는 상호작용을 할 수 있도록, 도메인 특화된 언어 모델과 설명 가능한 알고리즘을 연구하고자 합니다. 연세대학교 대학원
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실험실에서 온도 차이에 따른 출력전압, 변환 효율, 내구성 등을 정량적으로 측정할 예정입니다.
장기적으로는 열원 활용 측면에서 자동차 엔진의 폐열, 산업용 보일러 주변, 또는 인체 체온과 같은 저온열원에도 적용 가능한 TEG 시스템 설계
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실험실의 성과에 머무는 것이 아니라, 연구 결과가 실제 사회 문제 해결로 이어지도록 하는 것이 제 목표입니다. 이를 위해 대학원 과정에서 학제 간 협력 연구를 적극적으로 참여하고, 국제 공동 연구에도 도전할 계획입니다. 나아가 박사 과
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실험, 체험형 학습을 기획해 학생들이 스스로 흥미를 느끼게 이끌었습니다. 그 결과 점차 학생들과의 관계가 회복되었고, 프로그램을 마칠 무렵에는 몇몇 학생들이 “다시 공부를 해보고 싶다”는 말을 꺼내는 모습을 보며 깊은 보람을 느꼈
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실험적 지식이 아닌 실생활에 도움을 줄 수 있는 학문을 연구하기 위해서도 환경과 관련된 분야에 적극 참여하도록 하겠습니다. 그리고 어학공부를 많이 할 것입니다. 다른 나라 언어를 구사할 수 있다는 것은 상당한 경쟁력을 갖추는 일이라
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