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분석함으로써 해당 분야의 최신 동향과 이슈를 파악하고, 기존 연구의 한계를 이해하여 저만의 연구 문제를 명확히 정의하고자 합니다.
둘째, 데이터 기반 실험 설계 및 분석입니다. 실제 보안 로그, 네트워크 트래픽, 시스템 이벤트 데이터
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분석을 위한 효율적인 데이터 파이프라인 구축에도 기여할 것입니다. 이를 위해 딥러닝, 자연어 처리, 강화 학습 등 다양한 최신 AI 기술을 학습하고, 카카오의 기술 스택에 맞춘 모델을 개발하는 방향으로 나아가겠습니다.
중장기적으로는, AI
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변화나 간단한 대사과정의 모형 실험 등을 통해 이론과 실습을 연계하는 실험 콘텐츠를 개발하고, 학생들의 흥미도 및 학습 효과에 대한 소규모 조사도 함께 진행해 보고 싶습니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
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실험의 정밀성과 반복 실험의 중요성을 실감하게 되었으며, 연구자의 끈기와 논리적 접근의 필요성을 배울 수 있었습니다.
교내 학술논문 경진대회에서 ‘탄소-탄소 결합 형성을 위한 친환경적 촉매 시스템 분석’이라는 소논문을 제출하여
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