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부작용과 윤리적 논란
6. 인공지능 AI와 관련된 윤리적 법적문제와 해결방안 제시
(1) 자율주행자동차 사고시 책임문제
(2) 드론을 활용한 범죄
(3) 딥페이크 기술의 악용
7. 인공지능 개발자들이 갖춰야 할 책임의식
8. 결론 및 느낀점
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자율주행자동차, 3D프린팅, 나노기술, 바이오기술, 재료과학, 에너지 저장기술, 퀀텀 컴퓨팅 등과 같은 혁신기술이다. 이러한 신기술들의 융합이 만들어내는 기존에 경험하지 못한 세상이 제4차 산업혁명을 통해 우리가 만날 세계다.
- 중
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1) 자율주행의 윤리적 문제: 2016년 5월 7일, 테슬라의 자율주행자동차 운전자가 사망했다.
사고 당시 �Z빛으로 인해 흰색 대형 트레일러를 인식하지 못하고 충돌 후 전봇대를 들이받았던 것이다. 반면 테슬라측은 세계 평균 6000만 Km주행시 1명
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기업 전망
미래 먹거리 산업은 5G, 사물인터넷, 자율주행자동차, AI인공지능이다. 4종류의 분야 모두 반도체가 필요한 분야로 앞으로 반도체 기업들의 매출성장은 필연적인 것으로 볼 수 있다. 특히, 뇌의 역할을 담당하고 있는 펩리스 회사의
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보완하기 위한 기술이다. 이 기술이 우리 삶에 전반에 활용될 거라는 점을 저자는 부정하지 않는다. 중요한 건, 그 전반에 활용됨에 있어 인간의 삶이 위협하지 않기 위해 강조되는 것이 알고리즘이 아닌 인간이라는 점이다.
4. 본 도서의 핵
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새로운 부가가치를 창출하고 있다. 이와 같이 4차 산업혁명의 융·복합 특징은 이전에 없던 새로운 제품과 서비스를 창출하는 좋은 토양이 되고 있다. 자율주행자동차, 스마트팩토리, 지능형 로봇, 스마트시티, 스마트 유통 등은 미래 유망산
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자율주행자동차, 인공지능, 드론 등 첨단 산업 시장에 대한 기업들의 선점이 아직까지 확실하게 이루어지지 않은 관계로 현재의 투자는 바겐세일 중인 품목들을 아주 값싸게 구매할 수 있는 기회라는 것을 보여준다. 1. 부(富)의 정의에 대
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동향분석과 국가차언 정책제언, 2016. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 역사
1) 인공지능의 탄생
2) 인공지능의 황금기(1956~1974년)
3) 인공지능의 암흑기(1974~1980년대)
4) 인공지능의 재기(1990년대~현재)
2. 인공지능의 종류
1) 약 인공지능
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무인자동차 기술 및 개발동향(무인자동차 핵심기술, p.3)”. 전황수. 정보통신산업진흥원. (2012).
무인자동차는 SW와 HW를 네트워크 연결을 통해 조작하고 제어하기 때문에 외부로부터 해킹과 관련된 보안 기술도 중요하다. SW를 통한 차량의 제
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. (A4용지 1매 내외, 배점 : 10점)
1) 회선 교환 방식
2) 축적 교환 방식
4. 무인자동차가 안전하게 운행되기 위해 요구되는 정보통신기술에 대해 조사하여 논리적으로 작성하시오. (A4용지 2매 내외, 배점 : 15점)
1) C-ITS
2) ADAS
참고문헌
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