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데이터베이스(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5.인공 지능의 한계
6. 맺
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데이터 장갑(data glove), 두부위치센서 등의 센서(sensor)를 사용한다.
Ⅹ. 결 론
지금까지 미래의 커뮤니케이션이라는 주제로 연구해 보았다. 물론 미래의 커뮤니케이션이라고 함은 이 밖에도 엄청난 정도의 변화와 매체가 등장할 것이다. 하지만
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데이터베이스(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6.
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데이터 형식을 묘사하기 위해 언어를 사용한다. 그 언어는 프로그래밍 언어가 아니므로 오직 데이터를 묘사하는 데에만 사용될 수 있으며 이는 복잡한 데이터 형식을 간결하게 묘사하기 위한 것이다.
* xDSL(x Digital Subscriber Line) - 기존 동선 가
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data로 되어 있는 표를 순차적으로 접근하는데 용이하다.
9) 베이스 번지 지정 모드
16bit Processor들은 모두 제공.
큰 주소로 확대하는데 효과적이다.
메모리 영역을 효과적으로 지정할 수 있다.
Program 또는 Segment를 동적변위(Dynamic relocation) 시킬
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데이터베이스(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6. 맺음
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전산원
황희철(1998), "전자서명과 법률문제", 『전자상거래법 제정을 위한 심포지움』, 한
국정보법학회
European Union(1995), Directive on the Protection of Individuals with Regard to
the Processing of Personal Data and the Free Movement of Such Data,
Directive 95/46/EC
Ministry of
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전산화
중학교 과학교사 실험활동 지도서, 학생 탐독서 연구 개발 보급
중학생과 과학교사 위한 정보전산 체제 확립 및 컴퓨터 활용방안(MBL)연구보급 등
5. 중학교 과학 실험활동비 증액과 보험제도
실험활동 보험제도 정착
중학교 과학 실험
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DATA BASE와 연계할 수 있는 인터페이스 DB를 구축
하여 연계하는 것이 바람직하다. 기존업무 자체를 웹 환경으로 재개발 한다던가 기존 시스템과
직접처리 하면 속도 문제, 데이터의 신뢰문제, 유지보수, 보안문제 등의 시행착오가 발생될 수 있
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전산화에 의한 회계처리의 간편 등 통합재정관리시스템의 편익이 발생.
이후 우리 나라에 적합한 정부회계 기준 및 처리지침의 개발(행정학자, 회계학자, 공인회계사 등 전문가 참여)과 공무원들이 새로운 제도에 적응된 후 예산회계법을 개
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