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정책을 이해했습니다. 또한 항만보관하역론, 항만시스템의 구조를 알 수 있었고 항만자동화를 통해 신속하고 정확한 업무수행을 가능케 했습니다. 이외에도...(이하생략) 1. 우리공사 지원 동기 및 입사 후 포부에 대해 기술해 주십시오.
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결정을 통해 보다 효과적인 정책 운영을 지원하고자 합니다. 공공기관 인턴 근무를 하면서 데이터를 분석하여 정책적 시사점을 도출하는 경험을 하였고, 이를 바탕으로 행정 업무에서도 데이터를 적극적으로 활용하는 방안을 모색하겠습니
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정책 수립 및 실무적 의사결정에 중요한 기초 자료로 활용될 것입니다.
또한, 글로벌 에너지 시장의 변화에 맞는 전략적 대응을 위해, 한국 원전의 국제적 이미지를 제고할 수 있는 자료를 제공하며, 원전 수출을 위한 국가별 맞춤형 전략을
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결정과 스마트 관광 정책 수립을 지원하여 미래 지향적인 관광 환경 조성에 기여할 것입니다.
다섯째, 관광 관련 교육 및 컨설팅 분야에서 활동하며 차세대 관광 전문가 양성에도 힘쓸 것입니다. 대학 및 전문 교육기관에서 관광경영, 관광마
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정책의 영향을 추정
- SVAR 모형: 거시경제적 충격이 경제 변수에 미치는 영향을 분석
3) 데이터 수집 및 분석
본 연구에서는 국내외 공공 데이터를 활용할 계획이다. 주요 데이터 출처로는 다음과 같다.
한국은행, 통계청, 노동부 등의 국내 경
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평가 결과를 서울시 건설 및 도시계획 부서에 신속히 제공하여 정책 및 사업 결정에 반영될 수 있도록 하겠습니다.
셋째, 첨단 기술과 데이터 분석 역량 활용입니다. 드론을 이용한 3D 지형 측량, 위성 영상 자료 분석, IoT 기반 실시간 센서 데
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)에 참가하겠습니다. 또한 서울시립대학교의 교환학생 프로그램을 활용하거나, 단기 해외 연수 프로그램에 참가해 선진 환경기술과 정책을 배우고 네트워크를 형성하겠다는 말씀 전하고자 하는 바입니다.
이리하여 성공적으로 졸업을 하게
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정책 수립 연구를 통해 공공기관의 의사결정 시스템을 개선하는 데 기여하고자 합니다. 또한, AI 기술이 단순한 자동화 도구를 넘어 사회 문제 해결의 중요한 도구로 활용될 수 있도록 연구를 지속하며, AI 기술이 법·행정 분야에서 더욱 효과
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한 수요 예측이 아니라 도시의 인프라, 교통량, 주차 문화 등 복합적인 요인을 고려해야 한다는 점을 배웠습니다. 특히 기술보다 행정, 입지, 정책 변수들이 훨씬 결정적이라는 사실이 인상 깊었습니다. 에너지 사업 개발은 수학적 모델링보다
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모형을 활용한 통계 분석을 실시할 계획입니다. 또한 심층 인터뷰를 병행하여 양적·질적 자료를 통합적으로 분석하는 혼합방법연구(mixed methods)를 통해 보다 입체적인 결과를 도출하고자 합니다.
- 3단계: 정책 제안과 학술 기여
세 번째 단계
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