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통계를 통해 교실에서 발생하는 과정 체계적으로 연구
◦ 외현적인 교사 행동과 학생성취간의 관계가 검증되기 시작
(3) 인지이론의 발전
◦ 행동주의와 대치되는 인지이론이 더욱 우세한 영향력 갖기 시작
◦ 정보처리의 개념
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성격
5. 조사연구에 대한 기초 이해
6. 조사의 방법
7. 척도(리커트 척도, 거트만 척도, 서스톤 척도, 의미분화 척도)
8. 조사 설계의 유형
9. 자료처리 및 기본 통계의 활용
10. 연구계획서 및 연구보고서 작성과 활용
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실제
코딩의 신뢰도와 그 검토방법
1. 종합적 신뢰도의 검토방법
2. 상호일치도에 의한 신뢰도 검토방법
3. 스코트의 pi 에 의한 신뢰도 검토방법
내용분석자료의 분석과 논문의 작성
1. 자료의 통계적 분석
2. 연구보고서의 작성
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정의
2. 사회과학의 성격
3. 사회복지학의 성격
Ⅱ. 본 론
1. 사회과학과 사회복지 관계
2. 사회복지학의 연구방법
3. H. Stein 이론
4. 사회를 이해하기 위한 사회과학 학문과 사회복지
5. 사회복지의 탐구 방법
Ⅲ. 결 론
Ⅳ. 참
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방법을 제시
표본추출
* 조사대상이 모집단인지 표본인지 설명한다. 표본이라면 표집 단위, 표집틀, 표본추출절차, 표본크기, 응답률 등에 대한 설명이 있어야 한다. 구체적인 표집방법을 언급한다.
통계적 자료분석방법
* 자신이 사용한 통
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정의되므로 수량화 가능
자료분석
추리통계적 처리
그래프통한시각적분석
* 자료분석방법
1) 시각적 분석 - 그래프
2) 통계학적
① 평균비교 - 평균을 비교해 보는것
② 표준편차
③ 경향성 접근 - 선으로 이어봐서 관련있는 지
이항검증 - 선
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통계역량이 있어야만 가능하다.
6. 마켓팅마인드의 도입
공식통계부문에서도 마켓팅 접근방법과 개념을 도입해야 한다. 공식통계의 생산을 담당하고 있는 기관에서는 통계를 상품 또는 서비스로 간주해야 한다. 공식통계기관에서 만든 통계
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사례수이다. δX가 고정되어 있다고 가정하고 조사자가 원하는 δM를 충족시키는 사려수 N을 위의 공식을 이용하여 산출할 수 있다. [통계적 추리와 분산/신뢰도 분석 ]
1. 통계적 추리와 가설 검증
2. 두 평균의 차이 검증
3. 분산분석(ANOVA)-
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기본절차는 같다) Ⅰ. 추리통계
1. 통계적 추론
2. 무작위표집(random sampling)과 통계적 추론
3. 통계적 추론(추정)
4. 통계적 추론의 논리
5. 표집분포(sampling distribution 혹은 표본분포)
6. 통계적 유의성 검증(가설검증)의 기본논리
7.
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3) 백분위점수
4) 100점만점의 점수
5. 표준점수
6. 정상분포와 양
1) 정상분포
2) 예
Ⅳ. 교육통계의 제 방법
1. 판별분석
2. 정준상관
1) 정준상관을 실시
2) 정준상관 분석절차
3. 경로분석
4. 구조방적식 모형
5. 요인 분석
참고문헌
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