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제 1 장 트래픽의 본질
1.1 트래픽 흐름
특정 기간 동안 group에 의하여 운반된 트래픽 양(traffic volum)이라함은 각 device 들이 점유당했던 시간들의 총합이라 정의한다.
트래픽 흐름(traffic flow) 혹은 트래픽 강도(traffic intensity)를 들수 있는데, 이
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모든 상태들의 확률
상태 방정식은 개개의 상태(x,y)로 들어서는 총 확률과 이 상태를 이탈하는 총 확률을 등호로 연결시켜 얻어지는데, 1 재시도
2 대기호 탈퇴
3 일별 트리픽 변동
4 크기가 작은 가입자군에서의 불균형 트래픽
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본질학교연합회(Coalition of Essential Schools)에 근무하는 Bourgeon가 IBM 으로부터 재정적 지원을 받아 1993-94학년도에 두 곳의 실험학교에서 디지털 포트폴 리오를 실용화한 바 있다(Niguidula, 1993). 이 방식은 포트폴리오의 목표 설정, 설계, 개발, 평가
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트래픽 용량을 얻음
n 스위치 출선의 부분 공유정도에 따라 영향 제 3장 Grading에서의 손실호 이론
3.1 O’Dell Grading
3.2 Skipping 과 Slipping
3.3 Nonhoming 스위치를 갖는 Grading
3.4 Grading 에서의 트래픽 용량, O’Dell공식
3.5 E.R.M ( Equivalent R
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트래픽 상황을 충분히 유연하게 대처할 수 있는가 하는 문제는 단순 산출 방법만으로도 충분히 정확도를 기할 수 있다. 그러나, 시설설비를 산출하는 등의 문제는 비용절감 효과를 고려하여 좀더 정확한 방법이 사용되어야 할 것이다.
1 Jacoba
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최종 selector들로 구성 하나의 Strowger교환기를 생각해 보기로 하자. 트래픽이 충분히 작아서 완전이용도가 얻어질 수 있는 곳을 제외하면, grading은 각 스위칭 stage사이에 존재하게 된다. 1.독립적 스위칭 Stage
2. 트래픽 Smoothing
3. 이용도
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트래픽이라 할 때, 조건 A<N은 시스템이 통계적 평형 상태를 유지하기 위한 필요조건이 된다.
A≥N일 경우 모든 트렁크가 점유되었을 때, 평균 호 도착율은 평균 호 종료율과 같거나 크게되어 queue에 있는 호의 개수는 무한히 늘어나게 된다 .
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트래픽 이론에 있어서 트래픽 운반 device의 점유는 그 접속시간이 통상 너무 작기 때문에 트래픽 산출에 별반 차이를 주지 않아 보통 순간적으로 이루어지는 것으로 가정하고 있다. 그러나 반드시 고려해야 할 경우도 있는데, 예를 들어 두 개
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5. 소스코드 분석
• Circle 클래스를 이용해 변수 cir1과 cir2를 선언해 원의 둘레와 면적을 구하기 위한 변수를 선언. 이때 선언한 변수는 첫 번째 원과 두 번째 원의 둘레와 면적을 모두 저장
• drawstring()메쏘드를 이용해 애플릿 화면에
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11.1 트래픽의 흐름
전제
하나의 통화망권내의 일부, 병렬 연결된 device들의 한 group ex) 한 스위치로 부터의 모든 출선, 하나의 루트를 구성하는 모든 트렁크
트래픽의 양(traffic volume)
특정기간 동안 이 group에 의해 운반된 트래픽의 양
devi
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