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텍스트와 이미지를 함께 이해하는 AI 모델이 인간 수준의 직관적 추론을 가능케 한다고 확신합니다. 현재 영어 중심 연구가 대부분인 상황에서 한국어·동아시아권 문화 코퍼스를 구축하려 합니다. KoNLPy 형태소 분석과 BERT 토크나이저, YOLOv5
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텍스트, 디자인, 교정교열, 편집, 피드백을 위한 팀 (구성 및) 운영
미디어를 창의적으로 다루고 사용할 수 있는 내부 직원 역량 강화
: 홈페이지·트위터·블로그·페이스북 등 온라인 미디어 활용과의 차별화, 시보 편 집의 극대화
: 정확성과
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쟁점들 26
? 복합적인 변화 속에서 나만의 길 찾기 26
? 서론: 의료기관, 단순한 일터 그 이상의 의미 27
? 현대 의료 환경의 복합적 이해: 변화의 물결 속에서 기회 찾기 27
? 인구 구조 변화와 질병 패턴의 변화: 27
? 기술 발전과 디지털 헬스케
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텍스트, 흔적들을 모아 전시회를 열어 많은 사람들에게 아프리카 브룬디라는 곳이 어떤곳인지, IT를 통해 한국의 문화를 알리는 일이 얼마나 가치있는 것인지를 전달하도록 한다.
2. 제작 - 일러스트&텍스트 : OOO
/ 영상애니메이션 전공, 미술
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텍스트 위주의 구성을 선호했습니다. 저는 먼저 각 팀원의 의견을 경청하며 그들의 의도와 중요하게 생각하는 가치를 이해하려 노력했습니다. 이후, 환자 교육 자료의 궁극적인 목표가 '환자의 이해도 증진'임을 상기시키며, 이를 달성하기
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텍스트마이닝해 FAQ 개편안을 만든 경험이 있습니다. 이를 통해 일평균 접수 건수를 18% 줄였고, 고객 만족도도 4.1점에서 4.5점으로 상승했습니다.
6) 어떤 콘텐츠가 ‘좋은 브랜드 경험’을 만든다고 생각하나요?
→ ‘행동을 유도하는 콘텐츠
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텍스트 마이닝을 통해 고객의 불편 요소를 도출하고, 이를 제품 설계에 반영한 기획안을 작성했습니다. 이 경험은 데이터 기반 상품기획의 가치를 체감하게 해주었습니다.
질문 5. 큰 어려움 속에서도 과제를 끝까지 완수했던 경험을 말씀해
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연어 처리 분야에서는 텍스트 데이터를 기반으로 감성 분석, 챗봇 개발, 추천 시스템 등을 구축한 경험이 있습니다. 예를 들어, 한 금융 기업에서 고객 서비스 자동화 프로젝트에 참여하여, 고객들의 이메일 데이터를 분석하고 그에 맞는 자동
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수 있는 기회였으며, 특히 텍스트 데이터 처리와 신경망 모델에 대한 실무 경험을 넓혔습니다.
이 외에도, 분석 도구로는 Python과 R, TensorFlow, Keras 등을 사용하여 모델을 개발하고, Scikit-learn과 Pandas로 데이터 전처리 및 분석을 수행한 경험이 있
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현실과 연결하는 방식을 활용했습니다. AR 필터, 가상 텍스트 대화, 릴스 챌린지 등 다양한 요소가 유기적으로 연결되어 몰입도를 극대화했습니다. 이처럼 브랜드의 세계관을 일관되게 디지털에서 구현하는 것이 팬덤 형성과 브랜드 충성도
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