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텍스트 분석력과 발표 능력을 크게 향상시키는 계기가 되었습니다.
또한 학부 졸업논문으로 ‘니체의 도덕 비판과 현대 윤리학의 재구성 가능성’이라는 주제를 다루었으며, 이를 통해 철학적 글쓰기와 논리적 구성 능력을 실질적으로 연습
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텍스트와 이미지를 함께 이해하는 AI 모델이 인간 수준의 직관적 추론을 가능케 한다고 확신합니다. 현재 영어 중심 연구가 대부분인 상황에서 한국어·동아시아권 문화 코퍼스를 구축하려 합니다. KoNLPy 형태소 분석과 BERT 토크나이저, YOLOv5
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텍스트의 조화
시보와 홈페이지 (기타 미디어) 기사의 차별화
시정의 큰 그림 제시
효율적인 자료수집 위한 다양한 미디어 오픈 및 활용
사진(이미지)자료 적극 활용
관련 언론사 및 단체 담당자 네트워크 강화
시민이 쉽게 이해할 수 있는
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텍스트, 흔적들을 모아 전시회를 열어 많은 사람들에게 아프리카 브룬디라는 곳이 어떤곳인지, IT를 통해 한국의 문화를 알리는 일이 얼마나 가치있는 것인지를 전달하도록 한다.
2. 제작 - 일러스트&텍스트 : OOO
/ 영상애니메이션 전공, 미술
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텍스트마이닝해 FAQ 개편안을 만든 경험이 있습니다. 이를 통해 일평균 접수 건수를 18% 줄였고, 고객 만족도도 4.1점에서 4.5점으로 상승했습니다.
6) 어떤 콘텐츠가 ‘좋은 브랜드 경험’을 만든다고 생각하나요?
→ ‘행동을 유도하는 콘텐츠
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텍스트 마이닝을 통해 고객의 불편 요소를 도출하고, 이를 제품 설계에 반영한 기획안을 작성했습니다. 이 경험은 데이터 기반 상품기획의 가치를 체감하게 해주었습니다.
질문 5. 큰 어려움 속에서도 과제를 끝까지 완수했던 경험을 말씀해
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연어 처리 분야에서는 텍스트 데이터를 기반으로 감성 분석, 챗봇 개발, 추천 시스템 등을 구축한 경험이 있습니다. 예를 들어, 한 금융 기업에서 고객 서비스 자동화 프로젝트에 참여하여, 고객들의 이메일 데이터를 분석하고 그에 맞는 자동
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수 있는 기회였으며, 특히 텍스트 데이터 처리와 신경망 모델에 대한 실무 경험을 넓혔습니다.
이 외에도, 분석 도구로는 Python과 R, TensorFlow, Keras 등을 사용하여 모델을 개발하고, Scikit-learn과 Pandas로 데이터 전처리 및 분석을 수행한 경험이 있
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현실과 연결하는 방식을 활용했습니다. AR 필터, 가상 텍스트 대화, 릴스 챌린지 등 다양한 요소가 유기적으로 연결되어 몰입도를 극대화했습니다. 이처럼 브랜드의 세계관을 일관되게 디지털에서 구현하는 것이 팬덤 형성과 브랜드 충성도
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정확도를 향상시킬 수 있는 최적의 조합을 찾고자 합니다. 텍스트 분석은 BERT 기반 감성분석, 토픽모델링, 워드 임베딩(word2vec) 등 다양한 접근법을 혼합할 계획인 것입니다.
4) 사회적 해석 및 정책 제안 단계입니다. 이 단계는 단순한 예측 정
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