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통계학의 개념
제2장 집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와 분산
제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
제2부 추정 및 검정
제8장
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통계학의 개념
제2장 집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와 분산
제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
제2부 추정 및 검정
제8장
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통계학의 개념
제2장 집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와 분산
제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
제2부 추정 및 검정
제8장
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통계학의 개념
제2장 집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와 분산
제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
제2부 추정 및 검정
제8장
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통계학의 개념
제2장 집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와 분산
제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
제2부 추정 및 검정
제8장
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통계학의 개념
제2장 집중경향과 분산도
제3장 확률이론의 기초
제4장 확률변수의 분포
제5장 이항확률분포의 기대치와 분산
제6장 정규분포의 기대치와 분산
제7장 Excel을 이용한 통계분석(1) - 자료의 특성치 분석
제2부 추정 및 검정
제8장
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자료)의 수가 N일 때), 이 중 n개를 표본으로 추출하는 방법은
의 수만큼 있을 수 있음
예) N=10, n=2인 경우
N= 300, n=2인 경우
(3) 모집단과 표본의 특성치
모집단의 특성치(모수)와 표본의 특성치(표본통계량, 통계량)는 서로 다를 수 있음
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자료)의 수가 N일 때), 이 중 n개를 표본으로 추출하는 방법은
의 수만큼 있을 수 있음
예) N=10, n=2인 경우
N= 300, n=2인 경우
(3) 모집단과 표본의 특성치
모집단의 특성치(모수)와 표본의 특성치(표본통계량, 통계량)는 서로 다를 수 있음
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자료 및 사이트>>
- 박영사 경제학 대사전
- www.naver.com(지식검색/백과사전)
- http://blog.naver.com/nana5885(통계학 용어 정리) 1. 통계학의 정의
2. 모집단과 표본
3. 모수와 통계량
4. 변수의 정의
5. 집중경향치의 의의와 대푯값의 종류
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통계학이란 어떤 학문인지를 써보았다. 과제를 작성하면서 통계학이라는 학문이 우리의 일상생활 속에서 폭넓게 활용된다는 것을 알 수 있었고, 통계학의 발전이 있었기에 4차 산업혁명이 가능하게 되었다는 생각도 해보았다.
Ⅳ. 참고자료
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