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Word, Excel, Power Point와 Access를 능숙하게 활용할 수 있습니다. 또한 학과 수업을 통해 배운 SAS, SPSS 통계프로그램을 익혔습니다. 또한, 발표 수업이 많은 전공과목과 교양수업을 통해 자료를 조사하고, 분석하는 일에도 자신이 있습니다.
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다양한 머신러닝 기법의 기본 원리를 익히고, 이론적 근거에 대한 관심을 더욱 키울 수 있었다.
대학원 과정에서는 ‘고급 수리통계학’, ‘고차원 통계학’, ‘머신러닝 이론’, ‘베이즈 추론’ 등의 과목을 추가로 수강하여 연구 주제에
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통계학 과목들을 철저히 학습하여 탄탄한 기초를 다지고자 합니다. 통계학의 기초는 데이터 분석에 있어 매우 중요한 부분이므로, 이를 잘 이해하는 것이 학업의 시작점이라 생각합니다. 확률론, 통계적 추론과 같은 기초 과목들을 ..(중략)&nb
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프로그램에 적극 참여하며, 부패 예방과 공정 행정 실천을 위한 자율 점검과 개선 활동을 꾸준히 추진하겠습니다.
마지막으로, 자기계발과 역량 강화를 통한 전문성 확보입니다. 행정 관련 최신 법령, 정책, 기술을 꾸준히 학습하고, 관련 세
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통계자료를 얻고자 여러 가지 일을 하였습니다.
그리고 설문조사와 모임인 초청강연회도 널리 알렸습니다.
또한, 우유로 만든 새로운 제품 푸드엠의 치즈류, 분유, 유장분을 만들거나 저장성을 높이는 유가공 회사에 또, 그 분야에 상당한 지
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통계 분야의 학문적 리더로서 성장할 준비를 철저히 하겠습니다.
이와 같은 진로 계획과 사회적 기여를 실천함으로써, 통계학의 가치를 사회 전반에 확산시키고, 과학적이고 합리적인 의사결정 문화 조성에 핵심적인 역할을 수행하겠습니다.
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프로그램 개발과 인재 양성에도 힘쓰겠습니다. 기업, 공공기관, 교육기관 등을 대상으로 데이터 분석 교육, 워크숍, 맞춤형 컨설팅을 제공하여 데이터 기반 의사결정 문화를 확산시키고, 조직의 경쟁력 향상에 기여할 것입니다.
일곱째, 윤리
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되었습니다.
통계는 다양한 종류의 데이터를 가지고 처리, 분석, 추론을 할 수 있기 때문에 어느 분야에서든 활용이 가능하고 필요되어집니다. 그래서 통계를 배워 나갈 때마다 자부심을 느낄 수 있었습니다. 저는 회사에서 대학교 시절의 열
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품질 안정화와 지속적 개선을 주도하는 핵심 인재로서, 품질 데이터 분석과 현장 소통을 바탕으로 문제를 신속히 해결하는 역할을 수행할 것입니다. 다양한 부서와 협업해 품질 관리 체계를 강화하고, 스마트 제조 시스템 도입에도 적극 기여
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력을 키웠다. 이 과목을 통해 수학적 모델이 실제 컴퓨터 상에서 어떻게 작동하는지 구체적으로 이해할 수 있었다.
또한 '통계적 추론' 과목을 통해 데이터 분석 기법을 학습하고, 금융 데이터에 대한 통계적 모델링 감각을 키웠다. 이는 리스
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