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) = -log(1-Uniform(i,j));
Gaussian(i)=Gaussian(i)+Exponential(i,j);
end
end
>> hist(Gaussian,100) 없음
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특성을 비교하여 설명
2. 전자회로
3. 자동제어와 시스템이론
Transfer function을 주고 Root Locus를 구하고 Stability 판정
Eigenvalue와 Eigenvector의 개념
Contollor에 관한 문제
pole-zero cancelation이 생기는 system과 그렇지 않은 system의 차이점 등등..
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(제4장 및 제5장)
1) 산술평균
①개념 ②의의 ③특징 및 장단점 ④산출방법
2) 분산, 표준편차
①개념 ②의의 ③특징 및 장단점 ④산출방
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
6. 참고문헌
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(제4장 및 제5장)
1) 산술평균
①개념 ②의의 ③특징 및 장단점 ④산출방법
2) 분산, 표준편차
①개념 ②의의 ③특징 및 장단점 ④산출방
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
6. 참고문헌
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및 관련한 장별 주제(제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
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이론과 실제), 박영사
신경희(1996), 교체표본설계에 대한 연구 - 미·일 사례비교를 중심으로, 고려대학교 대학원 통계학과 석사학위논문
육인선(2000), 수학은 아름다워, 도서출판 동녘
정상윤·김영식·한대희(2002), 통계학의 이해와 활용(Statisti
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central limit theorem)(제8장)
- 목 차 -
1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장별 주제
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법
4.
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central limit theorem)(제8장)
- 목 차 -
1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장별 주제
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법
4.
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central limit theorem.
Compare Plot the PMF of binonial random variable & Plot the PMF of normal distriution
→ MATLAB 시뮬레이션 결과, (a) PMF(확률질량함수)와 (b) PDF(확률밀도함수)의 그래프 모양은 거의 일치함을 알 수 있었다. 그러나 (a) PMF는 이산확률변수 X의 분포를
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central limit theorem)
중심극한정리는 대표적인 확률 분포인 정규분포의 중요성을 설명하는 이론 중 하나다. 이 이론은 모집단에서 추출한 표본들의 평균 또는 합의 분포가, 표본의 크기가 충분히 클 경우에는 정규분포에 근사한다는 것을 말한다
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