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퍼지집합을 MIN하고 이렇게 나온 퍼지집합에서 MAX인 값을 B에 적용하여 B\'를 구하는 등 연속된 MIN, MAX연산으로 추론이 이루어 진다.
4. 퍼지이론의 응용분야 및 전망
1) 퍼지이론의 응용분야
현재, 퍼지이론이 실제로 현실에 응용되는 분야는
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퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
3. 퍼지모형에 의한 경쟁력 평가의 주요단계
1) [단계 1] 문제의 계층적 구조의 파악
2) [단계 2] 핵심성공요인들의 상대적 중요도의 결정
3) [단계 3] 기업
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퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
3. 퍼지모형에 의한 경쟁력 평가의 주요단계
1) [단계 1] 문제의 계층적 구조의 파악
2) [단계 2] 핵심성공요인들의 상대적 중요도의 결정
3) [단계 3] 기업
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퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
3. 퍼지모형에 의한 경쟁력 평가의 주요단계
1) [단계 1] 문제의 계층적 구조의 파악
2) [단계 2] 핵심성공요인들의 상대적 중요도의 결정
3) [단계 3] 기업
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집합을 의미하며 일반적으로 A = {(x,μA(x))} 혹은 A={μA(x)/x},∀x ∈ U 로 표기한다. 귀속 함수(membership function)
- 퍼지 집합의 각 원소들의 귀속도를 합리적으로 계산해주는 함수이고
그리이스 문자 ‘μ’으로 나타낸다.
Ⅸ. 향후 퍼지이론의 전망
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퍼지 이론의 전망
퍼지 이론을 생소하다고 생각할 수도 있지만 퍼지이론은 이미 우리 생활과 밀접한 관계를 맺고 있다. 위에서도 살펴본 바 있지만 가깝게는 PC, 냉장고, TV, 세탁기, 공기청정기, 에어컨, 식기 세척기, 휴대폰, 카메라 렌즈 등
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퍼지이론이 적합하다.
퍼지이론은 앞으로 다음과 같은 분야로 활발하게 발전해 나갈 것이다.
① 미래형 컴퓨터로 응용
② 인간다운 인공지능의 실현
③ 퍼지에 의한 고도의 지적 제어의 실현
④ 뇌 신경계에 있어서의 정보처리기구의 해
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퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG e
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(Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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(Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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