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퍼지이론은 실제로 만나도 명확한 판단을 내릴 수 없는 문제, 주관에 바탕을 둔 애매성을 대상으로 하고 있는 것이다.
확률론은 집합론을 기본으로 하며 퍼지이론은 퍼지집합을 기본으로 하고 있다. 퍼지집합의 모임은 통상의 집합이므로 퍼
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퍼지와 퍼지모형평가 및 일반적평가 비교
퍼지모형에 의한 전반적 경쟁력의 평가 결과를 일반적 평가방법에 의한 결과와 비교하기 위하여, 핵심성공요인별 성과측정치를 5점 척도로 평가하여 점수화한 결과를 나타내었다.
기업들의 경쟁력
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모형 (Mixed Index Models)
위험분석모형 (Risk Analysis Models)
의사결정이론모형 (Decision Theory Models)
가치공헌모형 (Value Contribution Models) 1 Fuzzy
2 퍼지집합
3 퍼지집합의 표현
4 소속함수
5 퍼지집합의 용어 정리
6 퍼지관계
7 집합연산
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이론은 물리학계에서도 확고한 이론으로서 인정받게 되었다. 카오스 현상은 작은 외력의 영향을 받는 역학적인 단진자에서, 비선형 회로에서, 화학 반응, 그리고 심장세포와 신경세포(neuron)에서 확인되었다. 1. 퍼지이론
2. 신경회로망
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퍼지이론』 경문사, 2004.
- 제임스글릭 『카오스(현대과학의 대혁명)』 누림, 2006.
- 임경순, 한국과학사학회지, “과학사는 새로운 학문 분야인 카오스 분야를 어떻게 다룰 것 인가? -제임스 글리크 『카오스』서평”
- 申東秀, 복잡계의학연구
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분야별 분류
(1)전문가 시스템
(2)자연 언어 처리
(3)담화(음성) 이해
(4)로보틱스와 센서 시스템
(5)퍼지이론 (Fuzzy Theory)
5.인공 지능의 응용 분야
(1)전문가 시스템
(2)번역 시스템
(3)담화(음성) 이해
(4)로보틱스와 센서 시
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응용, 한국방송공학회, 2000
이준호 외 2명, 정보검색에서 부울연산자를 연산하는 식의 수학적 특성, 한국정보관리학회, 1995
안성윤, 정보검색을 위한 새로운 평균연산자 기반의 향상된 퍼지집합모델, 목포대학교, 1997 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 인터넷
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(Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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퍼지이론의 소개, 정보통신연구 제5권 1호, 1991
◎ 최중민, 에이전트의 개요와 연구방향, 정보과학회지 제 15권 제 3호, 1997 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 에이전트의 특성 및 구조
1. 특성
1) 자율성(Autonomy)
2) 사회성(Social Ability)
3) 반응성(Reactivity)
4) 전
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퍼지이론의 적용범위는 대단히 넓다.
퍼지이론의 응용은 퍼지 클러스터링을 비롯해서 여러 분야가 있다. 여기서는 퍼지 이론을 활용한 분류방법의 확장 예로서 퍼지 최적분류법에 대해 설명해 둔다. 클라스 k(k=1,n)의 멤버십 함수를(Mf(k) 라고
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