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전문가 시스템(Expert System)의 개발 (1970년대)
- 여러 전문가 시스템들이 나타남
- 지식의 중요한 역할을 인식
- 지식 표현 이론, 일반적인 목적의 의사 결정 과정,
추론 방법들을 연구
이러한 노력들이 제한적인 성
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제어공정시스템: 제어실험과정의 모든 데이터를 PC를 통해 취득하여 분석할 수 있는 장치로 온 도제어, 레벨제어, 속도제어가 가능하다. 제어기로는 PID제어기가 하드웨어적 으로 구성되어 있고 소프트 웨어적으로는 퍼지제어, 퍼지-신경망제
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제어 장치, 퍼지제어, 다이나믹 향상, 액티브 제어 및 바이오 응용, 사회시스템과의 결합을 위한 통신위성 이용, 시간유효이용, 주문 생산, 유해가스 제어 및 쌍방향 통신 등을 요구하고 있다. 이와 같은 활용분야의 기술요구에 부응하여 센서
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제어장치이다.
5. 변속점 제어
쓰로클 개도와 차속 그리고 몇 가지 다른 파라메터를 근거로 변속성능, 연비 및 주행성능 상으로 최적의 변속단을 선택하는 제어이다. 운전자의 운전습관과 주행상태 등을 학습하여 최적의 변속단으로 퍼지제
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중 단어암기를 어떻게하면 효율적으로 공부할수 있을까 생각하면서 영어 단어 학습기 주제가 떠올라 준비하게 되었습니다. 주제 및 선택 동기
퍼지논리 개념
프로그램 개요
순서도
소스 및 소스분석
텀프로젝트 완성 후기
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퍼지 집합과 퍼지 논리를 취급
퍼지 논리는 정확성의 상대적인 중요도를 표현
예를 들어 몸무게가 100Kg이라는 수치가 있으면 퍼지 논리는 '무겁다'라는 말로 표현할 수 있음
퍼지 이론의 응용은 주로 제어에 사용
퍼지 제어는 지능 제어의
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3차원 구조 찾기, 퍼지 제어, 신경망 구축, 통신 네트워크 디자인, 재정적 예측, 교통 제어, 컴퓨터 에니메이션 등 기존의 방법으로 최적화가 용이하지 않은 거의 전 주제에 관해 응용이 가능하다.
재앙의 그림자 : 진화하는 컴퓨터 바이러스
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가지고 그 실험치
를 잘 대표할 수 있는 함수를 구해 내는 방법중 하나이다.
- 점근 함수를 이용하여 실제의 함수를 추정한다.
퍼지모델과 알고리즘 1.퍼지모델의 구조와 추론 Program
2.퍼지모델의 동정
3.규칙 전반부의 동정
등등
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[ERROR : 10731] 오류 발생. 1. 생활 속의 퍼지를 마치면서, 교양 과목이면서 ‘전공’의 성격을 내포하고 있어서 “어려 웠다”는 평가를 제외 하고 그 외 느낀 점을 자유롭게 서술해 보시오.
2. Membership Function 을 어떻게 만드느냐에 따라 공
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퍼지논리, 패턴인식, 기계적 학습(Machine Learning), 불확실성 추론(Reasonging with Incertainty), 정보검색에 이르기까지 각종 정보기술과 기법들을 사용하게 된다. 또한 경영전략, 마케팅 기법 등의 최신 경영기법들의 이용도 필요하다.
이러한 데이터
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