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0보다 큰 지 작은지 즉, 안전한지 파괴 될 것인지를 판단하는 방법이다. 리스크 매트릭스
Event Tree Analysis(ETA)
Fault Tree Analysis(FTA)
Fuzzy Event Tree Analysis(FETA)
Fuzzy Fault Tree Analysis(FFTA)
몬테칼로 시뮬레이션 기법
베이지안 기법
퍼지기법
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배경 규범이나 지식을 논거로 하여 컴퓨터가 인간과 같은 지적 행동을 할 수 없다는 근거를 제시하였다. 즉 컴퓨터로 할 수 없는 인간의 독특한 이성적 본질을 인정해야 한다고 주장한다. 그리고 인공지능에 대한 학설은 인간의 이성(理性)을
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다. 구미선진국이나 일본으로부터 퍼지이론이나 카오스이론 등의 새 과학이 밀려들어온다고 해서 그대로 받아들일 것이 아니라 철저하게 소화해 내는 자세가 필요하다. 과학은 분명 유행일 수는 없다. 복잡성의 과학이라는 바람이 서서히 한
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.또한,모호성,동질성에 대한 거부,비동기성으로 대변되고 있는 포스트 모더니즘은 산업과 과학기술에서도 이미 적용 되고 있는 듯하다.최근의 소량 다품종 상품도 그러하고\"퍼지이론\"(Puzzy)이론 또한 그 일례가 될 수가 있을 것이다.
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배양 및 분화 기술의 확립
- 조직공학(Tissue engineering)을 이용한 신생명소재(biomaterial)의 뇌척수 신경 재생치료에의 적용
- 뇌질환의 유전자치료기술(Gene therapy)의 확립
- 뇌질환 동물모델 개발 Ⅰ. 개 요
1. 계획수립의 근거 및 경위
2.「뇌
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제5장 문제축소에 의한 풀이방식 제6장 지식의 표현방법 제7장 논리에 의한 지식표현 제8장 퍼지이론 제9장 생성 시스템 제10장 전문가 시스템 제11장 지능형 에이전트 제12장 패턴인식 제13장 자연어이해 제14장 학습과신경회로망 - 각 장별 출
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제3장 탐색에 의한 문제풀이
제4장 게임트리
제5장 지식과 인공지능
제6장 논리에 의한 지식표현
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
제9장 기계학습
제10장 신경회로망
제11장 심층학습
* 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
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제3장 탐색에 의한 문제풀이
제4장 게임트리
제5장 지식과 인공지능
제6장 논리에 의한 지식표현
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
제9장 기계학습
제10장 신경회로망
제11장 심층학습
* 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
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가장 작은 가치
- 중략 - 제4장 게임트리
제5장 지식과 인공지능
제6장 논리에 의한 지식표현
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
제9장 기계학습
제10장 신경회로망
제11장 심층학습
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *
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가장 작은 가치
- 중략 - 제4장 게임트리
제5장 지식과 인공지능
제6장 논리에 의한 지식표현
제7장 퍼지이론
제8장 컴퓨터 시각과 패턴인식
제9장 기계학습
제10장 신경회로망
제11장 심층학습
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *
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