|
퍼지집합을 MIN하고 이렇게 나온 퍼지집합에서 MAX인 값을 B에 적용하여 B\'를 구하는 등 연속된 MIN, MAX연산으로 추론이 이루어 진다.
4. 퍼지이론의 응용분야 및 전망
1) 퍼지이론의 응용분야
현재, 퍼지이론이 실제로 현실에 응용되는 분야는
|
|
|
퍼지이론』 경문사, 2004.
- 제임스글릭 『카오스(현대과학의 대혁명)』 누림, 2006.
- 임경순, 한국과학사학회지, “과학사는 새로운 학문 분야인 카오스 분야를 어떻게 다룰 것 인가? -제임스 글리크 『카오스』서평”
- 申東秀, 복잡계의학연구
|
|
|
이론이다.
나비효과란
혼돈 상태의 가장 중요한 특징은 처음 상태의 아주 작은 변화가 완전히 다른 결과를 가져온다는 것이다. 카오스 이론이란?
나비효과란?
카오스 이론에서 나온 퍼지 이론이란?
카오스 이론을 접목시킨 영화
불
|
|
|
척도보다도 느슨하고, 보다 인간의 판단에 가까운 가능성 이론적인 척도를 이용한다. 퍼지적분 등에서는 이것을 기초로 해서 확률론에서는 너무 복잡하여 곤란한 판단이나 진단이 가능하게 되었다.
③ 의미론적인 추론인 퍼지추론을 이용한
|
|
|
3 THEN u3 is U3
RN : IF eN is EN and
int`
eN is
int`
EN THEN uN is UN (식3)
식 (3)에서 E,
int`
E, U는 퍼지 변수이다. 그리고 제어 규칙의 전건부 e,
int`
e는 퍼지 제어기의 입력이며, 후건부의 u는 출력이다. 이때 i번째 제어규칙은 다음과 같다.
Ri = ( Ei
int`
Ei ) U
|
|
|
장치와 밝기의 조정
비디오 캠코더
마쓰시타(파나소닉)
손에 의한 화면의 흔들림과 자동 초점장치를 조절함.
세탁기
대우(한국), 금성(한국), 히다치, 마쓰시타, 삼성(한국), 산요, 샤프
감지된 더러움의 정도와 옷감의 종류, 빨래의 양 및 물의
|
|
|
퍼지 이론의 응용 분야
(1)전문가 시스템(expert system)에서 적용 가능하다. 전문가의 지식을 수집할 때 이 지식에 대한 확신을 100%가질 수는 없다. 각 지식들의 불확실한 정도를 표현하고, 이것들에서 근사 추론(approximate reasoning)을 하여 새로운
|
|
|
퍼지이론의 소개, 정보통신연구 제5권 1호, 1991
◎ 최중민, 에이전트의 개요와 연구방향, 정보과학회지 제 15권 제 3호, 1997 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 에이전트의 특성 및 구조
1. 특성
1) 자율성(Autonomy)
2) 사회성(Social Ability)
3) 반응성(Reactivity)
4) 전
|
|
|
퍼지의 조건부에 의한 입력 공간의 분할은 신경망의 분류 기능에 의한 분할과 비슷.
Fuzzy Neural Networks
- Fuzzy Theory + Neural Network Fuzzy Neural Network 1. Fuzzy Neural Networks의 정의
2. Fuzzy Neural Networks의 구조
3. Multi-Fuzzy Neural Networks의 구
|
|
|
배열로 저장해두면 우리가 어떤 대상을 제어하는데 이용할 수가 있겠죠.
------------------------------------------------------------
여러분이 가장 기대하시는 강좌의 핵심 부분을 말씀드리죠.밥통의 예를 통해서 간단한 퍼지제어의 예를 살펴 보았습
|
|
메뉴펼치기
