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R과 Python을 활용한 데이터 분석 기법을 학습하며 실제 마케팅 캠페인과 분석 프로젝트를 진행했습니다. 또한, 다양한 마케팅 관련 자료를 참고하며 고객 세분화와 타겟 마케팅에 대한 전략적 사고를 기르고 있습니다.
앞으로도 고객 데이터를
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수하며 엑셀과 R, Python을 활용한 데이터 분석 기술을 익혔습니다. 또한, 실제 사례 분석을 통해 데이터를 기반으로 한 의사결정의 중요성을 깨달았습니다. 이 기술을 바탕으로 군인공제회에 입사 후, 회원들의 데이터를 효율적으로 수집하고
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R과 파이썬과 같은 데이터 분석 툴을 공부할 것입니다. 그 결과 최고의 리스크 관리 전문가로 성장해서 철저한 리스크 관리를 통해 회사의 안정적 성장에 기여하겠습니다. 1. 본인에게 가장 가치있는 경험이 무엇이며, 해당 경험이 본인의
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자기반 협업필터링을 이용한 상품 추천 알고리즘 개발
수상: 없음 1. 높은 목표 설정 자발적으로 최고 수준의 목표를 세우고 끈질기게 성취한 경험에 대해 서술해 주십시오.(700자 10단락 이내) (본인이 설정한 목표/ 목표의 수립 과정/ 처음
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R과 SAS 실력을 바탕으로 다른 프로그램을 자발적으로 익혀 접목하곤 했습니다. 금융 학회의 부회장으로서 활동할 당시 파이썬을 이용해 채권 가격을 구하고, 몬테 카를로 시뮬레이션을 돌려보는 등의 세션을 추진해 진행하여 타과 친구들에
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R, Python 기반 필터링 및 시각화 도구 활용)도 함께 접목할 계획입니다.
장기적으로는 ‘기술’과 ‘사람’을 함께 이해하는 통합형 방첩 전문가로서, 국가의 전략적 정보 수집과 정보 보호 양측에 실질적인 공헌을 하고 싶습니다. 특히 갈수록
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스 문제 해결에 적용하는 경험을 쌓을 것입니다. 이를 위해 데이터 분석 소프트웨어(R, Python 등)를 활용하는 방법을 배우고, 실무 적용 가능성을 높일 계획입니다.
학업 이외에도 다양한 경영 관련 활동에 참여할 계획입니다. 연세대학교 내 경
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R을 활용한 데이터 분석을 배우고, 경제성공학과 원가관리 수업에서 원가분석을 배우며 기초를 탄탄히 했습니다. 그중에서 스마트팩토리의 핵심 요소가 되는 제품 생애 관리(PLM)에 대한 수업이 가장 기억에 남습니다. 정보통신기술이 발달하
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R,P램등 DRAM과 낸드플래시의 미세화,집적화 한계를 극복하는 차세대 메모리소자와 각 공정의 순서,장비,방법에 대해서 학습하였습니다. 그리고 진공,플라즈마를 사용하는 Dry Etch와 고집적화 etch에 필요한 ALE에 대해 공부할 수 있었습니다. 이
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R과 파이썬으로 다양한 예측 모델 수립 프로젝트를 수행하며 데이터 분석 시 나타나는 문제를 이해하고 분석 기법을 학습했습니다. ‘마케팅 성공 여부 예측’ 프로젝트에서 accuracy 향상을 목표로 다양한 분석 기법을 적용했지만 타겟 accuracy
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