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심을 가지고 있으며, 이를 통해 수학의 실질적인 응용 가능성을 탐구하고자 합니다.
졸업 후에는 데이터 분석, 금융공학, 인공지능 등 다양한 분야에서 수학적 역량을 활용할 수 있는 전문가로 성장하고자 합니다. 연구직, 데이터 사이언티스
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축적하여 물리학의 발전과 실용적 응용에 기여하는 인재로 성장해 나가겠습니다. 1.지원 동기 및 관심 학문 분야
2.전적 대학교에서 수학한 전공분야와 지원 학부?과 전공과의 연계성
3.향후 학습 목표 및 진로계획, 기타 특기사항
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고급 머신러닝(Advanced Machine Learning)’, ‘딥러닝 및 응용(Deep Learning and Applications)’, ‘데이터 마이닝(Data Mining)’과 같은 과목을 이수하여 학부에서 배운 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 아울러 데이터 과학은 윤리와 밀접한 연관이 있다고
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하는지 체감할 수 있었던 경험이 되어 주었습니다.
4. 기타 특기사항
저의 강점은 꾸준한 학습 태도와 문제 해결 능력입니다. 새로운 개념을 접할 때 단순히 이해하는 것에 그치지 않고, 그 원리를 파헤치고 응용 가능성을 탐색하려는 습관이
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. 이를 바탕으로 학문적 기여뿐 아니라, 수학적 사고를 다양한 응용 분야와 연결하는 연구까지 확장할 수 있는 기반을 마련하고 싶습니다. 1. 주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
2. 연구의 목적(동기)
3. 연구의 방법 및 진행계획
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응용을 동시에 요구하는 분야입니다. 제가 성균관대학교에서 연구를 진행하면서 얻고 싶은 가장 큰 목표는 이론적 연구와 실천적 연구의 경계를 허물고, 이 두 가지를 융합한 연구를 진행하는 것입니다. 연구를 통해 얻은 지식을 현장에서 실
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응용연구로의 발전을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 병원 감염관리위원회, 교육 담당 부서와 협업하여 연구 설계와 실현 가능성을 높일 예정입니다.
아울러 대학원 재학 중에는 지도교수님의 연구 프로젝트에 적극 참여하고, 국내외 학술
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응용하거나 새로운 개념과 연결 지을 수 있는 힘이 길러졌다고 생각하는 바입니다.
이러한 저의 특성은 수학이라는 학문을 깊이 있게 공부할 때 꼭 필요한 강점이라고 생각하는 바입니다. 단순히 문제를 잘 푸는 것에 그치지 않고, 문제를 구
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응용하는 데 익숙하다는 점에서 실천적 강점이 있다고 자부합니다. 예를 들어 혼자서 시작한 사이드 프로젝트에서는, 뉴스 기사 요약 웹사이트를 만들기 위해 자연어 처리 모델을 학습하고, Flask로 백엔드를 구성하고, AWS에 배포하는 것까지
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진지하게 임하겠습니다. 연세대학교에서의 배움이 제 인생의 중요한 전환점이 될 수 있도록, 늘 초심을 잃지 않고 정직하게, 끈기 있게 나아가토록 하겠습니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 미래의 연구계획
4. 학업 후 응용계획
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