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검색하느라 힘들었습니다. 순환적 이진탐색 알고리즘은 책에 있는 내용을 공부하고 나서 약간의 변형을 해서 썼습니다.
클래스의 개념이 아직 확실히 잡히지 않았지만 앞으로 나오는 과제를 충실히 수행해 나갈 것을 마음먹은 이상 열심히
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파일입출력을 통한 Binary Search Tree 입니다.
데이터의 삽입, 삭제, 서치, 수정이 가능합니다. 없음
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트리 루트
public:
AvlTree();
~AvlTree();
AvlNode* Avl_MakeNode(); //AvlTree 노드 생성
bool Avl_Insert(); //AvlTree 노드 삽입
bool Avl_Delete_Traverse();//AvlTree 삭제할 노드 순회
bool Avl_Delete(); //AvlTree 노드 삭제
AvlNode* Avl_Search(); //AvlTree 노드 검색
bool Avl_Copy(
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binary search tree]
[equivalence]
[hanoi]
[HEAP]
[infix_to_postfix]
[kruskal]
[LINKLIST]
[machine]
[magic_square]
[Maze Searching Algorithm]
[postfix]
[QUEUE]
[Recursive call]
[STACK]
[TREE]
[기타]
[다단계 합병 프로그램]
[다항식]
[바퀴]
[비트연산]
234KB
파일 54, 폴더 21
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Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 10.00
# Visual Studio 2008
Project("{8BC9CEB8-8B4A-11D0-8D11-00A0C91BC942}") = "BST(File IO)", "BST(File IO)\BST(File IO).vcproj", "{AFE81ADC-C2D4-49DD-8B77-0C4F0A0B0DC8}"
EndProject
Global
GlobalSection(SolutionConfigurationPlatforms) = pr
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킷값만 삭제되면 트리구조상 문제없게 된다.
예를 들어보면, 다음과 같다.
f f
30
40
40
o p q op p
10
35
20
(B+트리에서 킷값35의 삭제 후 합병) ◈ 트리(tree)
◆ 트리의 정의
◆ 용어설명
◆ 트리의 목적
◆ 트리의 종류
◆ B트리
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검색 방식은 이진 검색 트리 개념을 따랐으나 서브노드 수, 키 수, 특징 등에 따라 삽입과 삭제 과정에서 차이가 많았습니다. 레드 블랙 트리는 레드 블랙 트리와 바이너리 탐색트리의 특징에 따라 수정, 유지, 삽입, 삭제되며 B- 트리는 여러
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트리의 중요성과 가치는 그것을 활용하는 다양한 분야와 문제 해결의 실용성에서 비롯되며 트리가 컴퓨터 과학 및 정보 기술 분야에서 지속적으로 연구되고 활용되는 핵심적인 자료 구조임을 입증한다.
Ⅲ. 결론
트리, 특히 이진트리는 컴퓨
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구성하는 구조체 (단어정보 저장)
typedef struct node //이진 탐색트리 노드 구조체 (노드 구성을 위한 구조체)
typedef struct node_linenum //라인을 관리할 구조체 (라인관리 정보를 가지는 노드 구조체)
?자료구조 정의
이진탐색 트리 이용
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parent,info* del,int flag); //삭제할 경우의 두번째
void AddNodeClear03(info* parent,info* del,int flag); //삭제할 경우의 세번째
void NodeClear(info* parent); // 삭제된 노드의 부모와 top 트리의 정보를 수정해준다
void DeleteNode(info*parent, info* del,int flag);
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