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기초 이론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨
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학문적 배경이 본인의 미래 목표와 어떻게 연계되는지 설명하세요.
7. 면접 태도와 예의 바른 언어 사용
면접관에게 예의 바르고 존중하는 태도를 유지하세요. 눈을 마주치고, 면접관이 질문을 끝까지 들을 수 있도록 끼어들지 않으며, 적절한
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배경: 자신의 학업 경력, 관련 경험, 주요 성취 등을 소개하고, 학업에 대한 열정과 관련 분야에 대한 관심이 어떻게 발전해 왔는지 설명합니다.
2. 학업 목표 및 동기: 자신이 선택한 학문 분야나 연구 주제에 대한 관심을 어떻게 발전시킬 것
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공부하는데 어떤 의미를 갖는지 기술하시오.
4. 입학 후 학습목표 및 학업계획을 기술하시오.
5. 이전 항목에서 표현하지 못한 타인과 구별되는 본인의 강점을 기술하시오.
추가. 면접 자기소개 스크립트 (90초)
추가. 면접 노하우& 팁
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기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소
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의미를 두고 노력했던 교내 활동을 배우고 느낀 점을 중심으로 3개 이내로 기술해 주시기 바랍니다. 단 교외 활동 중 학교장의 허락을 받고 참여한 활동은 포함됩니다.
“일본어”
“축구”
3. 학교생활 중 배려, 나눔, 협력, 갈등 관리 등
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배경: 자신의 학업 경력, 관련 경험, 주요 성취 등을 소개하고, 학업에 대한 열정과 관련 분야에 대한 관심이 어떻게 발전해 왔는지 설명합니다.
2. 학업 목표 및 동기: 자신이 선택한 학문 분야나 연구 주제에 대한 관심을 어떻게 발전시킬 것
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교육을 받은 경험이 있나요?
14. 어르신의 프라이버시를 어떻게 보호하시겠습니까?
15. 요양보호사로서 본인의 강점은 무엇인가요?
16. 요양보호사 업무 중 본인이 개선하고 싶은 부분은 무엇인가요?
17. 어르신이 거부감을 보일 때 어
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교육목표의 정확한 이해
4. 학업계획서의 부분별 구성요소
1) 지원 동기
2) 대학 재학 중 학업계획
3) 대학 졸업 후 희망 진로 및 포부
5. 좋은 학업계획서의 구성 요소
6. 대학진학 학업계획서의 예제
1) CASE 1
2) CASE 2
3) CASE 3
4) CASE
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의미에 대해서 써 주십시오.(300자 이내)
6. 업무에 필요한 지식, 능력을 습득하기 위해 무엇을 준비하였는지 기술해 주십시오.(200자 이내)
7. 위에서 소개 되지 못한 자기 소개(성격 장/단점, 성장과정 등)를 기술해 주십시오.(1000자 이내)
V.
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