 |
모델을 다룰 수 있는 역량을 갖추고 싶다. 기계학습 기반의 예측 모델, 텍스트 마이닝, 비정형 데이터 분석과 같은 분야는 기술적 전문성과 함께 해석 능력까지 요구되기에, 보다 체계적인 연구와 훈련이 필요하다고 느낀다.
어떤 진로를 선택
|
|
 |
스 모델을 설계하고, 투자 유치를 위한 컨설팅 제공
- 극지 창업 지원 펀드 조성을 추진하고, 정부 및 민간 투자기관과 협력하여 극지 스타트업 지원을 확대
③ 극지 관련 기업 및 연구기관과 협력하여 산업화 전략 수립
- 국내외 연구기관
|
|
 |
은 무엇이라고 생각하나요?
모델과 현실 시스템 간 차이를 최소화하는 것입니다. 이론적 시뮬레이션 결과를 기반으로 한 실험 설계와, 다양한 예외 상황을 고려한 테스트 플랜 수립이 필수적입니다.
6. 본인이 경험한 가장 의미 있었던 연구
|
|
|
다. 특히, [구체적인 연구 목표, 예: 신재생에너지 정책 효과 분석, 에너지 시스템 모델 개발 등]을 달성하기 위해 노력할 것입니다. 또한, 국제적인 에너지 이슈에 대한 연구를 통해 우리나라 에너지 정책 발전에 기여하고 싶습니다. 장기적으
|
|
 |
연구원 에너지신기술연구소에서 디지털트윈과 AI를 융합한 차세대 전력운영 기술을 주도하는 연구자가 되고 싶습니다. 특히 스마트시티, 탄소중립 전력망 구축 프로젝트를 이끌면서, 연구성과를 산업 현장에 연결하는 가교 역할을 수행하고
|
|
|
는 중요한 요소입니다. 통일연구원은 이러한 시대적 요구에 발맞춰, **[본인의 의견, 예: 남북 경제협력 모델 개발, 남북 사회 통합 방안 연구, 국제 사회와의 협력 강화 등]**을 통해 통일을 위한 기반을 마련해야 합니다. 저는 연구원의 일원으
|
|
|
향후 AI 기반 신약개발 연구에서 가장 기대하는 기술 발전은 무엇인가요?
답변: 분자 생성(Molecular Generation) 모델의 고도화입니다. 새로운 구조를 스스로 제안하고, 약리학적 프로파일까지 예측할 수 있는 AI의 발전을 기대하고 있습니다.
6. 실
|
|
|
연구의 실용성을 높일 계획입니다.
이와 같은 연구 과정을 통해 저는 단순히 기술을 개발하는 것을 넘어, 소프트웨어 개발의 전 과정을 혁신적으로 개선하는 데 기여하고자 합니다. 또한, 최신 기술 트렌드에 뒤처지지 않고 끊임없이 학습하
|
|
|
대학원 내 공동연구 기회를 활용해 임상 약리학 연구자 또는 병원과 연계된 실제 임상 데이터를 다뤄보며, 실질적인 약물 반응 예측 모델을 설계하는 연습도 병행하고 싶다.
장기적으로는 정밀의료의 핵심인 개인 맞춤형 약물 요법 개발에 기
|
|
 |
모델이 활용되며, 데이터 분석 분야에서는 통계적 기법과 기계 학습을 접목하여 데이터 기반 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 또한, 암호학 및 정보 보안 분야에서도 수학적 이론이 중요한 역할을 하므로, 해당 분야에서의 연구 및 실무 경험
|
|
메뉴펼치기
