|
법론
1) 수학의 도구, 기법, 방법론
① 도구 - 정의, 정리
② 기법 - 가우스소거법, 근의공식
③ 방법론- 상황에 따라 가장 효과적이고 효율적인 도구와 기법을 선택하는 것
2) 추상화
- 문제와 관련된 핵심내용만 남기고 관련 없는 내용을 제거
|
|
|
법론
1) 수학의 도구, 기법, 방법론
① 도구 - 정의, 정리
② 기법 - 가우스소거법, 근의공식
③ 방법론- 상황에 따라 가장 효과적이고 효율적인 도구와 기법을 선택하는 것
2) 추상화
- 문제와 관련된 핵심내용만 남기고 관련 없는 내용을 제거
|
|
|
법론
1) 수학의 도구, 기법, 방법론
① 도구 - 정의, 정리
② 기법 - 가우스소거법, 근의공식
③ 방법론- 상황에 따라 가장 효과적이고 효율적인 도구와 기법을 선택하는 것
2) 추상화
- 문제와 관련된 핵심내용만 남기고 관련 없는 내용을 제거
|
|
|
가우스는 오일러만큼 쓰지 않은 사람이었다. 그러나 한 번 쓰면 수학계는 그것을 눈 여겨 보아야 했다. 그가 남겨 놓은 과일들은 수학이 기대하는 가장 완숙한 상태로 익어 있다.
참고문헌
김수정(2007) : 수학사적 입장에서의 가우스 소거법 도
|
|
|
가우스 소거법으로 연립방정식 푸는 프로그램입니다.
텍스트에 미리 입력한 계수 행렬을 불러와서
계산하는 방식입니다.
아래는 소스의 일부입니다.
void INPUT(int *OK , double A[][13], int *N)
{
int i, j;
char AA;
char NAME[30];
FILE *INP;
pri
|
|
|
xA[j][i])
{
pivot = j;
con = MatrixA[j][i];
}
}
for(j=0;j<column;j++)
{
Sort[j] = MatrixA[pivot][j];
MatrixA[pivot][j] = MatrixA[i][j];
MatrixA[i][j]=Sort[j];
}
con = 0.0;
}
/////////////////// Gauss Elimination - forward elimination /////////////////////////////////
int row_in = row-1; //연산 상
|
|
|
for( row = 0 ; row < matrix.matrix_r_size ; row++) // 주대각 값이 0인 경우 역행렬이 없다고 에러 메세지 검출
{
for( col = 0 ; col < matrix.matrix_c_size ; col++)
{
if(matrix.element[row][row]==0) //주대각 값이 0인 경우 강제 종료
{
printf(\"\\nNot Inverse Matrix!!!\\n\");
exit(0);
|
|
|
√2~√3, √3~2까지로 나누어야 합니다.
같은 방법으로 x^3,x^4이 나와도 각각 ,로 나누어 풀어야 합니다. 가우스(Gauss 1777-1855)
[읽을거리]
♠가우스 소거법
가우스 기호([x])란?
가우스 함수의 성질
가우스 기호를 푸는 법칙
|
|
|
|
end
end
A(1,1)=L ;
%--------------------------------------------------------------------------
%가우스 소거법-------------------------------------------------------------
T=[A,b];
[m,n]=size(A);
for k=1:m-1;
for p=k+1:m;
T(p,:)=T(p,:)-T(k,:)*((T(p,k))/(T(k,k)));
end
|
|
|
제2장 행렬과 가우스 소거법
1. 행렬과 일차연립방정식
1) 행렬(matrix)
(1) 행렬: 괄호 안에 직사각형 형태로 수를 배열한 것으로 , 일반적으로 행렬이란 개의 행(row)과 의 열(conlumn)로 구성된다.
2. 기본행연산
1) 기본행연산: 확대형렬에 관한 기
|
|
메뉴펼치기
